統(tǒng)計(jì)學(xué)賈5課后練答案11-14章

1、1第11章一元線性回歸分析一元線性回歸分析11.1（1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）920232.0?r（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。2281.24222.142????tt11.2（1）散點(diǎn)圖（略）。（2）8621.0?r11.3（1）表示當(dāng)時(shí)的期望值。0??0?xy（2）表示每變動(dòng)一個(gè)單位平均下降0.5個(gè)單位。1??xy（3）7)(?yE11.4（1）%902?R（2）1?es11.5一家物

2、流公司的管理人員想研究貨物的運(yùn)輸距離和運(yùn)輸時(shí)間的關(guān)系，為此，他抽出了公司最近10個(gè)卡車運(yùn)貨記錄的隨機(jī)樣本，得到運(yùn)送距離(單位：km)和運(yùn)送時(shí)間(單位：天)的數(shù)據(jù)如下：運(yùn)送距離x825215107055048092013503256701215運(yùn)送時(shí)間y3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0要求：(1)繪制運(yùn)送距離和運(yùn)送時(shí)間的散點(diǎn)圖，判斷二者之間的關(guān)系形態(tài)：(2)計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)，說明兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。(3)利

3、用最小二乘法求出估計(jì)的回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。解：（1）x運(yùn)送距離（km）12501000750500250y運(yùn)送時(shí)間（天）54321可能存在線性關(guān)系。（2）相關(guān)性相關(guān)性x運(yùn)送距離（km）y運(yùn)送時(shí)間（天）Pearson相關(guān)性1.949()顯著性（雙側(cè)）0.000x運(yùn)送距離（km）N1010Pearson相關(guān)性.949()1顯著性（雙側(cè)）0.000y運(yùn)送時(shí)間（天）N1010.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。有很強(qiáng)的線性關(guān)系。（

4、3）系數(shù)系數(shù)(a)非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型B標(biāo)準(zhǔn)誤Betat顯著性3非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型B標(biāo)準(zhǔn)誤Betat顯著性（常量）734.693139.5405.2650.0031人均GDP（元）0.3090.0080.99836.4920.000a.因變量:人均消費(fèi)水平（元）回歸系數(shù)的含義：人均GDP沒增加1元，人均消費(fèi)增加0.309元。（4）模型摘要模型摘要模型RR方調(diào)整的R方估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差1.998(a)0.9960.996247.3

5、03a.預(yù)測變量:(常量)人均GDP（元）。人均GDP對人均消費(fèi)的影響達(dá)到99.6%。（5）F檢驗(yàn)：ANOVA(b)模型平方和df均方F顯著性回歸81444968.680181444968.6801331.692.000(a)殘差305795.034561159.0071合計(jì)81750763.7146a.預(yù)測變量:(常量)人均GDP（元）。b.因變量:人均消費(fèi)水平（元）回歸系數(shù)的檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)系數(shù)系數(shù)(a)非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型B標(biāo)準(zhǔn)

6、誤Betat顯著性（常量）734.693139.5405.2650.0031人均GDP（元）0.3090.0080.99836.4920.000a.因變量:人均消費(fèi)水平（元）（6）某地區(qū)的人均GDP為5000元，預(yù)測其人均消費(fèi)水平為2278.10657元。（7）人均GDP為5000元時(shí)，人均消費(fèi)水平95％的置信區(qū)間為[1990.74915，2565.46399]，預(yù)測區(qū)間為[1580.46315，2975.74999]。11.7（1）散

7、點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（2）估計(jì)的回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示航班正點(diǎn)率每增加xy7.41892.430???7.4?1???1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（PValue=0.001108），拒絕原假設(shè)，回歸3060.2959.42????tt05.0??系數(shù)顯著。（4）（次）。1892.54807.41892.430?80????y（5）置信區(qū)間：（37.660，70.619）；預(yù)測區(qū)間：（7.5