計量經(jīng)濟學(xué)重要簡答題

1、計量經(jīng)濟學(xué)重點簡答題計量經(jīng)濟學(xué)重點簡答題1簡述計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。簡述計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。答：計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟學(xué)著重經(jīng)濟現(xiàn)象的定性研究，計量經(jīng)濟學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，而計量經(jīng)濟學(xué)則利用經(jīng)濟統(tǒng)計所提供的數(shù)據(jù)來估計經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗證。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，可以應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域，也可以應(yīng)

2、用于其他領(lǐng)域；計量經(jīng)濟學(xué)則僅限于經(jīng)濟領(lǐng)域。計量經(jīng)濟模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計和數(shù)學(xué)方法的過程，計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。2、計量經(jīng)濟模型有哪些應(yīng)用？、計量經(jīng)濟模型有哪些應(yīng)用？答：①結(jié)構(gòu)分析②經(jīng)濟預(yù)測③政策評價④檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論3、簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的主要步驟。、簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的主要步驟。答：模型設(shè)定估計參數(shù)模型檢驗?zāi)Ｐ蛻?yīng)用或1）經(jīng)濟理論或假說的陳述2)收集數(shù)據(jù)3）建立數(shù)理經(jīng)濟學(xué)模型4）

3、建立經(jīng)濟計量模型5）模型系數(shù)估計和假設(shè)檢驗6）模型的選擇7）理論假說的選擇8）經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用4、對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手？、對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手？答：①經(jīng)濟意義檢驗②統(tǒng)計推斷檢驗③計量經(jīng)濟學(xué)檢驗④模型預(yù)測檢驗5、計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的？、計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的？答：時間序列數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)虛擬變量數(shù)據(jù)6、解釋變量和被解釋變量，內(nèi)生變量和外生變量、解釋變量和被解釋變量，內(nèi)生變量和外生

4、變量被解釋變量是模型要研究的對象，被稱為“因變量”，是變動的結(jié)果。解釋變量是說明被解釋變量變動的原因，被稱為“自變量”，是變動的原因。內(nèi)生變量是其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的結(jié)果。外生變量是其數(shù)值由模型以外決定的變量。7、計量經(jīng)濟學(xué)的含義、計量經(jīng)濟學(xué)的含義計量經(jīng)濟學(xué)是以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的事實為依據(jù)，運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟學(xué)科。8.在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？在計

5、量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？答：隨機誤差項是計量經(jīng)濟模型中不可缺少的一部分。產(chǎn)生隨機誤差項的原因有以下幾個方面：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；②模型關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③變量的測量誤差；④隨機因素。9對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗之后，還要對每個回歸系檢驗之后，還要對每個回歸系數(shù)進(jìn)行是否為數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗？檢驗？答：多元線性回歸模型的總體顯

6、著性F檢驗是檢驗?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉Ρ唤忉屪兞康墓餐绊懯欠耧@著。通過了此F檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著有關(guān)。產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤差；（4）隨機因素的影響。后果后果：如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型參數(shù)估計、模型檢驗及模型應(yīng)用帶來重大影響

7、，主要有：（1）不影響模型參數(shù)最小二乘估計值的無偏性；（2）參數(shù)的最小二乘估計量不是一個有效的估計量；（3）對模型參數(shù)估計值的顯著性檢驗失效；（4）模型估計式的代表性降低，預(yù)測精度精度降低。檢驗方法檢驗方法：（1）圖示檢驗法；（2）GQ檢驗；（3）懷特檢驗；（4）Glejser檢驗（5）ARCH檢驗解決方法解決方法：（1）模型變換法；（2）加權(quán)最小二乘法；（3）模型的對數(shù)變換等15.加權(quán)最小二乘法的基本原理加權(quán)最小二乘法的基本原理最小二

8、乘法的基本原理是使殘差平方和為最小，在異方差情況下，總體回歸直線對?2te于不同的的波動幅度相差很大。隨機誤差項方差越小，樣本點對總體回歸直ttex2t?ty線的偏離程度越低，殘差的可信度越高（或者說樣本點的代表性越強）；而較大的te2t?樣本點可能會偏離總體回歸直線很遠(yuǎn)，的可信度較低（或者說樣本點的代表性較弱）。te因此，在考慮異方差模型的擬合總誤差時，對于不同的應(yīng)該區(qū)別對待。具體做法：對2te較小的給于充分的重視，即給于較大的權(quán)數(shù)；

9、對較大的給于充分的重視，即給于較2te2te小的權(quán)數(shù)。更好的使反映對殘差平方和的影響程度，從而改善參數(shù)估計的?2te)var(iu統(tǒng)計性質(zhì)。16.自相關(guān)自相關(guān)含義含義：自相關(guān)是指總體回歸模型的隨機誤差項u之間存在相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因：答：（1）經(jīng)濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關(guān)；（2）經(jīng)濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關(guān)；(3)一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關(guān)；（4）模型設(shè)定誤差引起隨機誤差項自相關(guān)；（5）觀測數(shù)據(jù)

10、處理引起隨機誤差項自相關(guān)。后果后果：（1）模型參數(shù)估計值不具有最優(yōu)性；（2）隨機誤差項的方差一般會低估；（3）模型的統(tǒng)計檢驗失效；（4）區(qū)間估計和預(yù)測區(qū)間的精度降低。檢驗方法檢驗方法：（1）圖示法；（2）DW檢驗；（3）LM檢驗法補救措施補救措施：廣義差分法、CO迭代法17簡述簡述DW檢驗的局限性。檢驗的局限性。答：從判斷準(zhǔn)則中看到，DW檢驗存在兩個主要的局限性：首先，存在一個不能確定的值區(qū)域，這是這種檢驗方法的一大缺陷。其次：檢驗只能