計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重要簡(jiǎn)答題

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答題1簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)來估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗(yàn)證。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也可以應(yīng)

2、用于其他領(lǐng)域；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？答：①結(jié)構(gòu)分析②經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)③政策評(píng)價(jià)④檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論3、簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。、簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。答：模型設(shè)定估計(jì)參數(shù)模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用或1）經(jīng)濟(jì)理論或假說的陳述2)收集數(shù)據(jù)3）建立數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型4）

3、建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型5）模型系數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)6）模型的選擇7）理論假說的選擇8）經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用4、對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個(gè)方面入手？、對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個(gè)方面入手？答：①經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)②統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)③計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)④模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的？、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的？答：時(shí)間序列數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)虛擬變量數(shù)據(jù)6、解釋變量和被解釋變量，內(nèi)生變量和外生變量、解釋變量和被解釋變量，內(nèi)生變量和外生

4、變量被解釋變量是模型要研究的對(duì)象，被稱為“因變量”，是變動(dòng)的結(jié)果。解釋變量是說明被解釋變量變動(dòng)的原因，被稱為“自變量”，是變動(dòng)的原因。內(nèi)生變量是其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的結(jié)果。外生變量是其數(shù)值由模型以外決定的變量。7、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。8.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？在計(jì)

5、量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？答：隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可缺少的一部分。產(chǎn)生隨機(jī)誤差項(xiàng)的原因有以下幾個(gè)方面：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；②模型關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③變量的測(cè)量誤差；④隨機(jī)因素。9對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行是否為數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)？檢驗(yàn)？答：多元線性回歸模型的總體顯

6、著性F檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉?duì)被解釋變量的共同影響是否顯著。通過了此F檢驗(yàn)，就可以說模型中的全部解釋變量對(duì)被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都是顯著有關(guān)。產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差；（4）隨機(jī)因素的影響。后果后果：如果線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，會(huì)對(duì)模型參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用帶來重大影響

7、，主要有：（1）不影響模型參數(shù)最小二乘估計(jì)值的無偏性；（2）參數(shù)的最小二乘估計(jì)量不是一個(gè)有效的估計(jì)量；（3）對(duì)模型參數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)失效；（4）模型估計(jì)式的代表性降低，預(yù)測(cè)精度精度降低。檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法：（1）圖示檢驗(yàn)法；（2）GQ檢驗(yàn)；（3）懷特檢驗(yàn)；（4）Glejser檢驗(yàn)（5）ARCH檢驗(yàn)解決方法解決方法：（1）模型變換法；（2）加權(quán)最小二乘法；（3）模型的對(duì)數(shù)變換等15.加權(quán)最小二乘法的基本原理加權(quán)最小二乘法的基本原理最小二

8、乘法的基本原理是使殘差平方和為最小，在異方差情況下，總體回歸直線對(duì)?2te于不同的的波動(dòng)幅度相差很大。隨機(jī)誤差項(xiàng)方差越小，樣本點(diǎn)對(duì)總體回歸直ttex2t?ty線的偏離程度越低，殘差的可信度越高（或者說樣本點(diǎn)的代表性越強(qiáng)）；而較大的te2t?樣本點(diǎn)可能會(huì)偏離總體回歸直線很遠(yuǎn)，的可信度較低（或者說樣本點(diǎn)的代表性較弱）。te因此，在考慮異方差模型的擬合總誤差時(shí)，對(duì)于不同的應(yīng)該區(qū)別對(duì)待。具體做法：對(duì)2te較小的給于充分的重視，即給于較大的權(quán)數(shù)；

9、對(duì)較大的給于充分的重視，即給于較2te2te小的權(quán)數(shù)。更好的使反映對(duì)殘差平方和的影響程度，從而改善參數(shù)估計(jì)的?2te)var(iu統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。16.自相關(guān)自相關(guān)含義含義：自相關(guān)是指總體回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)u之間存在相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因：答：（1）經(jīng)濟(jì)變量慣性的作用引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；（2）經(jīng)濟(jì)行為的滯后性引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；(3)一些隨機(jī)因素的干擾或影響引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；（4）模型設(shè)定誤差引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；（5）觀測(cè)數(shù)據(jù)

10、處理引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)。后果后果：（1）模型參數(shù)估計(jì)值不具有最優(yōu)性；（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估；（3）模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效；（4）區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低。檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法：（1）圖示法；（2）DW檢驗(yàn)；（3）LM檢驗(yàn)法補(bǔ)救措施補(bǔ)救措施：廣義差分法、CO迭代法17簡(jiǎn)述簡(jiǎn)述DW檢驗(yàn)的局限性。檢驗(yàn)的局限性。答：從判斷準(zhǔn)則中看到，DW檢驗(yàn)存在兩個(gè)主要的局限性：首先，存在一個(gè)不能確定的值區(qū)域，這是這種檢驗(yàn)方法的一大缺陷。其次：檢驗(yàn)只能