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1、本文在查閱國內(nèi)外有關(guān)施工質(zhì)量影響因素及其控制方法、預(yù)控圖相關(guān)理論、過程能力指數(shù)理論等相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,結(jié)合項(xiàng)目質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控樣本量較少的特征,探討了基于預(yù)控圖的項(xiàng)目質(zhì)量特性服從正態(tài)分布和非正態(tài)分布兩種情況下的質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控問題。
有關(guān)項(xiàng)目質(zhì)量特性服從正態(tài)分布下的項(xiàng)目質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控研究中,在分析基于Cp=1、分布中心與規(guī)格中心重合條件下預(yù)控圖質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,首先采用概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法,研
2、究確定出了Cp≥2、分布中心與規(guī)格中心不重合條件下,基于預(yù)控圖的質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)樣本數(shù)為12;其次采用小概率事件發(fā)生原理,提出了項(xiàng)目準(zhǔn)備過程基于預(yù)控圖的質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;然后采用概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法,研究確定出了Cp≥2、分布中心與規(guī)格中心不重合條件下,基于預(yù)控圖的質(zhì)量穩(wěn)定性監(jiān)控樣本數(shù)為3;同時(shí)采用等比定理及排列組合原理,提出了項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量穩(wěn)定性監(jiān)控的22個(gè)新準(zhǔn)則,并依據(jù)小概率事件發(fā)生原理,從22個(gè)新準(zhǔn)則中提取8個(gè)準(zhǔn)則,采用第一類錯(cuò)誤、
3、第二類錯(cuò)誤及ARL法,從8個(gè)準(zhǔn)則中選取出1個(gè)最佳項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量監(jiān)控準(zhǔn)則,并應(yīng)用此準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量穩(wěn)定性進(jìn)行分析和判定。有關(guān)項(xiàng)目質(zhì)量特性服從非正態(tài)分布下項(xiàng)目質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控研究中,首先設(shè)計(jì)了基于非正態(tài)分布下項(xiàng)目質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與監(jiān)控流程,利用功效值法確定了預(yù)控圖的質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)樣本數(shù)為20,并依此提出了非正態(tài)分布下預(yù)控圖質(zhì)量穩(wěn)定性評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;其次借助Minitab軟件實(shí)現(xiàn)了過程服從非正態(tài)分布下的項(xiàng)目準(zhǔn)備過程能力評(píng)價(jià)與改進(jìn);然后采用
4、概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法,研究確定出了基于預(yù)控圖的質(zhì)量穩(wěn)定性監(jiān)控樣本數(shù)為3;同時(shí)采用等比定理及排列組合原理,提出了項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量穩(wěn)定性監(jiān)控的16個(gè)新準(zhǔn)則,在探討第一類錯(cuò)誤、第二類錯(cuò)誤的基礎(chǔ)上,依據(jù)功效值法和ARL法,對(duì)提出的16個(gè)新準(zhǔn)則進(jìn)行比較和評(píng)價(jià),從而選取出1個(gè)最佳項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量監(jiān)控準(zhǔn)則,并應(yīng)用此準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過程質(zhì)量穩(wěn)定性進(jìn)行分析和判定。最后,依據(jù)關(guān)聯(lián)圖法對(duì)項(xiàng)目施工質(zhì)量不穩(wěn)定進(jìn)行原因分析,同時(shí)采用SAD模型和現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證法確定出影響質(zhì)量不
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