基于稅源數(shù)據(jù)挖掘的稅收分析預(yù)測研究.pdf

1、稅收收入的預(yù)測是國家進行經(jīng)濟決策和編制預(yù)算重要參考和依據(jù)。長期以來我國稅收收入的預(yù)測一直采用簡單直觀的“基數(shù)法”。但隨著市場經(jīng)濟體系的逐步完善，“基數(shù)法”越來越不適應(yīng)稅收收入預(yù)測的需要。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到稅收分析預(yù)測工作中，通過對大量相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，找出各種相關(guān)因素對稅收影響的規(guī)律，建立稅收分析預(yù)測模型，對提高稅收分析預(yù)測的準(zhǔn)確性和及時性有著重要意義。
　　 傳統(tǒng)的稅收收入預(yù)測方法大多是結(jié)合選取一些對稅收收入影響較大的宏觀經(jīng)濟

2、指標(biāo)，如：國內(nèi)生產(chǎn)總值、投資、消費、價格和進出口等，對稅收總值與經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)進行挖掘分析，得出預(yù)測模型，對稅收收入進行預(yù)測。然而由于稅收成分的復(fù)雜性，對稅收收入總值直接進行挖掘分析的預(yù)測方法的準(zhǔn)確度難以進一步提高。
　　 本文研究分析了常見的稅收分析預(yù)測模型的預(yù)測算法及特點，提出了基于稅源數(shù)據(jù)的商業(yè)稅收分組預(yù)測方案。該方案基于自GB18240.7商業(yè)自動化管理稅控系統(tǒng)獲取的詳細稅源數(shù)據(jù)，使用帶權(quán)BIRCH算法對各商品類別的銷售額變