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文檔簡介
1、稅收收入的預測是國家進行經(jīng)濟決策和編制預算重要參考和依據(jù)。長期以來我國稅收收入的預測一直采用簡單直觀的“基數(shù)法”。但隨著市場經(jīng)濟體系的逐步完善，“基數(shù)法”越來越不適應稅收收入預測的需要。把數(shù)據(jù)挖掘技術應用到稅收分析預測工作中，通過對大量相關數(shù)據(jù)的分析，找出各種相關因素對稅收影響的規(guī)律，建立稅收分析預測模型，對提高稅收分析預測的準確性和及時性有著重要意義。
傳統(tǒng)的稅收收入預測方法大多是結合選取一些對稅收收入影響較大的宏觀經(jīng)濟
2、指標，如：國內生產(chǎn)總值、投資、消費、價格和進出口等，對稅收總值與經(jīng)濟的關聯(lián)進行挖掘分析，得出預測模型，對稅收收入進行預測。然而由于稅收成分的復雜性，對稅收收入總值直接進行挖掘分析的預測方法的準確度難以進一步提高。
本文研究分析了常見的稅收分析預測模型的預測算法及特點，提出了基于稅源數(shù)據(jù)的商業(yè)稅收分組預測方案。該方案基于自GB18240.7商業(yè)自動化管理稅控系統(tǒng)獲取的詳細稅源數(shù)據(jù)，使用帶權BIRCH算法對各商品類別的銷售額變
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