基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的到來(lái)，市場(chǎng)上產(chǎn)品之間的差別越來(lái)越小，行業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)也逐漸縮小甚至消失，從而導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形式的根本性變化?，F(xiàn)代市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已超越了傳統(tǒng)意義上的企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而體現(xiàn)為更高層次的企業(yè)供應(yīng)鏈之間的抗衡。在這個(gè)背景下，研究和探討供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度和評(píng)價(jià)工具與方法，加強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，對(duì)企業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。
　　 本文借鑒已有的相關(guān)研究成果，設(shè)計(jì)了企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，構(gòu)建了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型。

2、并在此基礎(chǔ)上根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理及其算法，利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱作為BP網(wǎng)絡(luò)模型建立、訓(xùn)練、仿真的編程工具，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。
　　 由于影響供應(yīng)鏈的因素較多且具有不確定性，因而采用三層BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)可以有效地刻畫(huà)其具有的不確定、多輸入、復(fù)雜的非線性特征。為了克服BP網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中收斂速度慢、容易陷入局部極小的不足，本文采用了自適應(yīng)的學(xué)習(xí)速率和附加動(dòng)量法。
　　 同時(shí)為了彌補(bǔ)M

3、ATLAB在人機(jī)交互性能上的欠缺，本課題建立了MATLAB與DELPHI之間的應(yīng)用程序接口，實(shí)現(xiàn)了DELPHI靈活強(qiáng)大的編程能力、MATLAB強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算能力的有效結(jié)合。
　　 本文在論述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的必要性和重要性的同時(shí)剖析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理和構(gòu)成。隨后綜合考慮各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。然后運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈預(yù)警模型并利用MATLAB將供應(yīng)鏈預(yù)