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文檔簡介
1、如何提高能源效率是低碳經(jīng)濟(jì)研究的重要課題,該研究具有極其重要的意義。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是一種重要的效率評價方法,經(jīng)過30多年的發(fā)展,憑借其獨特的優(yōu)勢在眾多領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用和迅速發(fā)展。然而,由于傳統(tǒng)DEA方法在確定有效前沿面方面還沒有走出隨機(jī)性的困境。針對上述問題首先應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的基本思想提出了基于面板數(shù)據(jù)的DEA方法(B-DEA方法),并給出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對模型的
2、含義、性質(zhì)以及投影等進(jìn)行了探討。然后,應(yīng)用基于面板數(shù)據(jù)的DEA方法,全面深入的剖析了中國30個省市能源使用效率問題,揭示了我國能源效率近年來的整體狀況。最后,選取了中國23個煤炭上市公司為樣本,應(yīng)用B-DEA方法具體分析了中國主要煤炭上市企業(yè)的效率狀況,指出了中國煤炭企業(yè)發(fā)展中存在的問題,并提出了相應(yīng)的建議。
通過實證研究發(fā)現(xiàn),基于面板數(shù)據(jù)的:DEA模型可以有效的應(yīng)用于效率評價中,并較好的滿足了系統(tǒng)分析的要求,為決策者提供
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