基于DEA模型中國(guó)各省工業(yè)能源效率與節(jié)能減排分析.pdf

1、工業(yè)化的推進(jìn)極大促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展。在2010年，中國(guó)超越日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。然而，在巨大的發(fā)展成就背后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源供給、生態(tài)環(huán)境之間的矛盾正日益嚴(yán)重。中國(guó)已成為世界上最大的二氧化碳排放與能源消費(fèi)國(guó)家。面對(duì)日益嚴(yán)峻的碳減排壓力，中國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)識(shí)到目前的發(fā)展方式難以維持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。工業(yè)部門(mén)是我國(guó)最大的能源消耗終端部門(mén)，同時(shí)也是最大的碳排放部門(mén)。在2007-2009年間，工業(yè)部門(mén)的能源消耗一直占到能源消耗總量的70％左

2、右。因此，控制工業(yè)部門(mén)的能源消耗以及二氧化碳排放則是我國(guó)目前提高能源效率以及節(jié)能減排工作的關(guān)鍵所在。
　　本文以中國(guó)30個(gè)省市的工業(yè)部門(mén)為研究對(duì)象，構(gòu)建一非徑向DEA模型衡量各地區(qū)2004至2011年間的工業(yè)能源效率狀況。在研究過(guò)程中，從靜態(tài)能源效率與動(dòng)態(tài)能源效率兩個(gè)角度進(jìn)行了相關(guān)分析。在了解各地區(qū)樣本期間的能源效率狀況后，又從能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的角度，探究決策制定單元的能源節(jié)約與二氧化碳減排的潛力。結(jié)果表明：在2004至2011年間，

3、全國(guó)的工業(yè)能源效率水平不高。并且工業(yè)部門(mén)的能源效率存在明顯的區(qū)域差異性。無(wú)論是從評(píng)價(jià)結(jié)果有效的地區(qū)數(shù)、還是樣本期間的效率平均值，東部地區(qū)的能源效率狀況都明顯好于中、西部地區(qū)。這與我國(guó)目前的工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀也是一致的。在運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對(duì)各地區(qū)動(dòng)態(tài)能源效率進(jìn)行研究過(guò)程中，在樣本期間內(nèi)，中國(guó)工業(yè)部門(mén)的能源效率持續(xù)保持上升的趨勢(shì)，工業(yè)部門(mén)的能源效率都發(fā)生著積極的變化。就具體增速而言，中部地區(qū)的能源效率改善的程度最高。在研究能源結(jié)構(gòu)調(diào)