基于面板數據和DEA方法的中國銀行業(yè)效率研究.pdf

1、提高中國銀行業(yè)效率是當前中國銀行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題，也是迎接外資銀行挑戰(zhàn)的根本要求。
　　本文對國內外有關銀行效率理論和實證研究進行了系統(tǒng)梳理，結合我國實際，采用改進的因子分析——數據包絡分析（DEA）方法測度了我國12家銀行的效率得分以及2001——2009年的效率變化情況，并以效率得分為因變量，以銀行內部的經營數據和外部的宏觀數據為自變量，進行面板數據分析。經過平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗和面板數據模型確定后，得出（1）大型股份制

2、銀行和股份制銀行的差異已經不再是影響銀行業(yè)效率的重要因素。而且這種差異隨著大型股份制銀行的改制成功逐漸減少。（2）國家經濟增長額與效率之間存在正相關關系。GDP增長額的增長，更利于銀行效率的提升。銀行業(yè)的快速發(fā)展與我國經濟目前正處于高速的增長階段有著密切聯(lián)系。（3）成本收入比是影響銀行業(yè)效率的重要因素。兩者之間成負相關關系，成本收入比越低，銀行業(yè)盈利能力越強，說明其資金運轉快速靈活，成本的控制較到位，這都是反映效率水平的重要指標。（4）

3、存貸比和效率之間存在負相關關系。存貸比的擴大使得更多貸款被放出，這樣貸款工作量的加大會增加銀行壞賬，使銀行風險增加，降低銀行效率。企業(yè)的粗放式經營對于效率的提高起著反向的作用。本文根據實證分析結果，有針對性地提出了提高我國銀行業(yè)效率的建議。
　　本文的創(chuàng)新點：
　?。?）研究方法創(chuàng)新：由于我國銀行數據樣本量有限，為解決傳統(tǒng)數據包絡分析方法中指標選取全面性和指標個數太多的矛盾，采用了因子分析——DEA方法，使指標選取更加客觀。