道路運(yùn)輸二氧化碳排放預(yù)測(cè)模型

1、道路運(yùn)輸二氧化碳排放預(yù)測(cè)模型摘要：1980年―2008年，道路運(yùn)輸能源消費(fèi)年均增長(zhǎng)7.7%，是全社會(huì)能源消費(fèi)平均增速的1.32倍，在應(yīng)對(duì)氣候變化的背景下如何促進(jìn)道路運(yùn)輸?shù)牡吞及l(fā)展成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文以STRIPAT模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了道路運(yùn)輸二氧化碳排放的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)模型關(guān)鍵因子人均GDP和單位周轉(zhuǎn)量能耗指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，進(jìn)而得到2015年道路運(yùn)輸二氧化碳排放的預(yù)測(cè)值，為道路運(yùn)輸二氧化碳排放預(yù)測(cè)提供了一種量化方法。關(guān)鍵詞：道路運(yùn)輸ST

2、RIPAT模型多元回歸ARMA模型Abstract:19802008roadtransptenergyconsumptiongrewatanaverageannualrateof7.7%is1.32timestheenergyconsumptionoftheaveragegrowthrateofthewholesocietyhowtopromotetheroadtransptationoflowcarbondevelopmenthasb

3、ecomethefocusofattentioninthecontextofclimatechange.ThispaperisbasedontheSTRIPATmodelpredictingmodelisconstructedofcarbondioxideemissionsinroadtransptthekeyfactmodelofpercapitaGDPunitvolumeenergyconsumptionindicatswerepr

4、edictedobtainthefecast2015roadtransptemissionsofcarbondioxideprovidesaquantitativemethodfroadtranspttwocarbondioxideemissionprediction.Keywds:roadtransptSTRIPATmodelmultipleregression對(duì)環(huán)境造成的影響，A代表人均GDP，T代表技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響水平）。2003

5、年，Yk等在“IPAT”模型的基礎(chǔ)上，建立了STIRPAT（stochasticimpactsbyregressiononpopulationaffluencetechnology）模型，即：I=aPbAcTde（1）其中，I代表二氧化碳排放量；P代表人口；A代表人均財(cái)富；T代表技術(shù)；a、b、c、d為參數(shù)，e為殘差。該模型的一大特點(diǎn)是經(jīng)過簡(jiǎn)單的取對(duì)運(yùn)算后，即可化為線性方程，即：lnI=ablnPclnAdlnTe（2）世界汽車發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)

6、表明，各國(guó)人均汽車保有量的水平和其增長(zhǎng)情況與各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段密切相關(guān)。因此可以用人均GDP（A）、人口數(shù)（P）代表車輛保有量的變化情況；車輛的年均行駛里程與運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的能源效率（T）選取單位周轉(zhuǎn)量能耗指標(biāo)；LnI=alnPblnAclnTe（3）其中，I代表道路運(yùn)輸業(yè)目標(biāo)年份二氧化碳排放量；P代表目標(biāo)年的人口；A代表目標(biāo)年人均GDP；T代表道路運(yùn)輸業(yè)目標(biāo)年的單位周轉(zhuǎn)量能耗；2.1道路運(yùn)輸二氧化碳排放量的