道路運輸二氧化碳排放預測模型

1、道路運輸二氧化碳排放預測模型摘要：1980年―2008年，道路運輸能源消費年均增長7.7%，是全社會能源消費平均增速的1.32倍，在應對氣候變化的背景下如何促進道路運輸?shù)牡吞及l(fā)展成為人們關(guān)注的重點。本文以STRIPAT模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了道路運輸二氧化碳排放的預測模型，并對模型關(guān)鍵因子人均GDP和單位周轉(zhuǎn)量能耗指標進行了預測，進而得到2015年道路運輸二氧化碳排放的預測值，為道路運輸二氧化碳排放預測提供了一種量化方法。關(guān)鍵詞：道路運輸ST

2、RIPAT模型多元回歸ARMA模型Abstract:19802008roadtransptenergyconsumptiongrewatanaverageannualrateof7.7%is1.32timestheenergyconsumptionoftheaveragegrowthrateofthewholesocietyhowtopromotetheroadtransptationoflowcarbondevelopmenthasb

3、ecomethefocusofattentioninthecontextofclimatechange.ThispaperisbasedontheSTRIPATmodelpredictingmodelisconstructedofcarbondioxideemissionsinroadtransptthekeyfactmodelofpercapitaGDPunitvolumeenergyconsumptionindicatswerepr

4、edictedobtainthefecast2015roadtransptemissionsofcarbondioxideprovidesaquantitativemethodfroadtranspttwocarbondioxideemissionprediction.Keywds:roadtransptSTRIPATmodelmultipleregression對環(huán)境造成的影響，A代表人均GDP，T代表技術(shù)對環(huán)境的影響水平）。2003

5、年，Yk等在“IPAT”模型的基礎(chǔ)上，建立了STIRPAT（stochasticimpactsbyregressiononpopulationaffluencetechnology）模型，即：I=aPbAcTde（1）其中，I代表二氧化碳排放量；P代表人口；A代表人均財富；T代表技術(shù)；a、b、c、d為參數(shù)，e為殘差。該模型的一大特點是經(jīng)過簡單的取對運算后，即可化為線性方程，即：lnI=ablnPclnAdlnTe（2）世界汽車發(fā)展的經(jīng)驗

6、表明，各國人均汽車保有量的水平和其增長情況與各國的經(jīng)濟發(fā)展階段密切相關(guān)。因此可以用人均GDP（A）、人口數(shù)（P）代表車輛保有量的變化情況；車輛的年均行駛里程與運輸周轉(zhuǎn)量存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此經(jīng)濟活動的能源效率（T）選取單位周轉(zhuǎn)量能耗指標；LnI=alnPblnAclnTe（3）其中，I代表道路運輸業(yè)目標年份二氧化碳排放量；P代表目標年的人口；A代表目標年人均GDP；T代表道路運輸業(yè)目標年的單位周轉(zhuǎn)量能耗；2.1道路運輸二氧化碳排放量的