視頻運(yùn)動目標(biāo)分割與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻多媒體的不斷發(fā)展，視頻運(yùn)動目分割與跟蹤成為計算機(jī)視覺研究的核心課題之一。本文主要研究了視頻中多運(yùn)動目標(biāo)分割與跟蹤的相關(guān)技術(shù)。在目標(biāo)分割方面，對運(yùn)動目標(biāo)分割常用方法進(jìn)行了研究和總結(jié)，并對優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較。在對基于背景模型的方法進(jìn)行了深入的研究基礎(chǔ)上，提出在混合高斯模型對視頻場景建模的基礎(chǔ)上引入象素點(diǎn)鄰域特征解決由于場景的變化而導(dǎo)致的誤分割問題；通過引入像素點(diǎn)的色度和亮度特征解決運(yùn)動目標(biāo)陰影問題。本文提出的相關(guān)方法提高了運(yùn)動目標(biāo)分割

2、精度。 在目標(biāo)跟蹤方面，對目標(biāo)的線性運(yùn)動模型和如何利用kalman濾波器對跟蹤運(yùn)動目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測和估計進(jìn)行了研究。提出提取跟蹤目標(biāo)關(guān)鍵特征來實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)在幀序列中的跟蹤。提取運(yùn)動目標(biāo)關(guān)鍵特征后，采用馬氏距離(Mahalanobis)得到目標(biāo)的相似性度量，確定匹配關(guān)系。對于跟蹤過程中的遮擋問題，通過建立跟蹤目標(biāo)模板，保存目標(biāo)遮擋前特征信息，解決該問題。 最后實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用混合高斯模型對視頻場景建模并引入鄰域，色度，和亮度特