聚類算法研究及其在移動(dòng)客戶流失管理中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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1、作為數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，聚類分析是一種數(shù)據(jù)劃分的重要手段和方法。聚類在很多學(xué)科領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，比如金融領(lǐng)域、營(yíng)銷領(lǐng)域、電信領(lǐng)域、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、生物與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。目前聚類算法大體上分為基于劃分的方法、基于層次的方法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法、基于模型的方法以及模糊聚類。
　　 隨著移動(dòng)企業(yè)不斷提高銷售利潤(rùn)的同時(shí)，客戶的流失數(shù)量也在不斷增加，客戶平均生命周期的縮短嚴(yán)重地影響了移動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。因此，移動(dòng)通信企業(yè)迫

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