面向移動通信客戶的聚類和流失模型研究.pdf

1、面向移動通信客戶的聚類和流失模型研究是解決移動通信行業(yè)中客戶細分和客戶流失問題的一個有效方法。隨著通信技術的發(fā)展，3G牌照的發(fā)放，國內電信企業(yè)的重組，移動通信業(yè)的競爭不斷加劇，如何將客戶進行科學的細分、如何準確預測客戶流失成為行業(yè)內部關注的熱點問題。
　　 針對通信行業(yè)中的客戶細分和客戶流失問題，在分析現(xiàn)有解決方法的基礎上，引入了聚類算法和決策樹算法，探討了移動通信客戶的聚類和流失建模策略，建立了客戶聚類和客戶流失模型，通過數(shù)值

2、實驗說明了策略的合理性。
　　 在閱讀大量國內外文獻的基礎上，闡述了移動通信客戶聚類和流失模型研究的重要意義，介紹了移動通信客戶聚類和流失模型的國內外研究概況，分析了客戶聚類和流失模型建立的關鍵技術和發(fā)展情況，詳細介紹了聚類算法和決策樹算法的研究進展。
　　 針對移動通信客戶細分問題，結合聚類算法，探討了移動通信客戶的聚類建模策略，結合移動通信客戶數(shù)據(jù)，采用了K-Means算法建立客戶聚類模型，并對算例結果進行了分析，結

3、果說明面向移動通信客戶的聚類建模策略是合理的。
　　 針對移動通信客戶流失預測問題，在分析多種分類預測算法的基礎上，將決策樹算法引入客戶流失建模，探討了移動通信客戶的流失建模策略，建立了客戶流失預測模型，并對測試樣本進行了預測，預測結果說明了該策略的合理性。
　　 針對決策樹算法特點，結合實踐經驗，探討了面向移動通信客戶流失模型的數(shù)值實驗研究策略。在數(shù)值實驗中，運用生成衍生變量、改變變量屬性、復制樣本記錄、改變決策樹參數(shù)