中小城市商業(yè)網(wǎng)點選址決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市化及城市擴張加快，中小城市由于人口數(shù)量、城市規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點與大中城市不同，商業(yè)網(wǎng)點規(guī)模的確定和布局也有所不同。對于當前我國600多個中小城鎮(zhèn)來說，其商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃不但需要確立自身的發(fā)展框架，逐步形成合理的用地開發(fā)時序，更要注重商業(yè)網(wǎng)點建設和規(guī)劃的獨特性，比如突出地方特色和充分發(fā)揮商業(yè)中心的人文內涵等，這也是貫徹“科學發(fā)展，和諧發(fā)展”的體現(xiàn)。如何依據(jù)科學理論，充分利用空間信息技術的優(yōu)勢來研究、分析和管理網(wǎng)點

2、數(shù)據(jù)，并為城鎮(zhèn)商業(yè)網(wǎng)點分布提供合理的布局和規(guī)劃，已成為企業(yè)迫在眉睫的問題和重大的挑戰(zhàn)。然而地理信息系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)分析與可視化表達與決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)判斷能力，計算最優(yōu)解并進行科學預測能力的相互集成，完美的解決了這一問題。
　　 本文首先從影響中小城市商業(yè)網(wǎng)點選址的因子因素入手，對比分析中小城市網(wǎng)點選址與大城市網(wǎng)點選址的相似性和差異性，并通過專家咨詢等方式確立選址影響因素及其權重。整個選址過程由粗選和精選兩大部分構成，粗選過程涉及

3、到公交便捷度、道路通達性、人口估算等五個影響因素的獲取和運算；精選址是在粗選的基礎上采用基于K-Means聚類的粒子對搜索算法確定。最后，采用AO+VB二次開發(fā)方式，進行“中小城市商業(yè)網(wǎng)點選址決策支持系統(tǒng)”開發(fā)。文章的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　 (1)查閱國內外相關研究，針對我國中小城網(wǎng)點建設現(xiàn)狀及國家對中小城市商業(yè)發(fā)展規(guī)劃的重要指示，提出建立市級、區(qū)域級和社區(qū)級三個級別的商業(yè)網(wǎng)點布局框架和粗選、精選技術路線。
　　

4、(2)對比分析中小城市和大城市網(wǎng)點建設影響因素相似性和差異性，采用定性和定量分析相結合的方法，確立影響因素，并對各影響因素進行作用分值計算。
　　 (3)討論通過高分辯率遙感影像在地方建筑特色濃厚、居民地分布零散的中小城市城區(qū)進行人口數(shù)據(jù)獲取的思路和誤差分析方法。結果表明，采用改進的土地利用密度法進行人口估算，其數(shù)據(jù)精度滿足商業(yè)網(wǎng)點選址的需要。
　　 (4)把K-Means聚類分析法引入粒子對算法，同時采用“窗口“搜索方

5、法在粗選區(qū)域進行最優(yōu)位置搜索，并以開封市商業(yè)網(wǎng)點選址為例實證研究，模擬結果與現(xiàn)實相符。
　　 (5)以Geodatabase數(shù)據(jù)庫為基礎，開發(fā)中小城市商業(yè)網(wǎng)點選址決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)涵蓋了數(shù)據(jù)編輯、矢量數(shù)據(jù)處理、柵格數(shù)據(jù)處理、PSO精選址操作和專題圖輸出五大功能，同時，友好界面及人性化操作使用戶可以方便的進行各種影響因素的查詢及網(wǎng)點選址操作。
　　 通過以上研究得出，建立在相關理論基礎上的中小城市商業(yè)網(wǎng)點選址決策支持系統(tǒng)，