基于改進(jìn)顏色直方圖和車窗檢測(cè)的車身顏色識(shí)別方法研究.pdf

1、車輛信息識(shí)別是智能交通系統(tǒng)(ITS)中的一個(gè)關(guān)鍵部分，顏色是車輛識(shí)別選取主要特征之一。目前車身顏色識(shí)別最常用的方法是顏色直方圖識(shí)別法，傳統(tǒng)的顏色直方圖采用均勻量化，沒有考慮人眼的顏色空間感知特點(diǎn)，存在顏色特征維數(shù)高的缺陷，因此應(yīng)用在車身顏色識(shí)別中效果較差。本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)直方圖法和顏色空間模型的分析，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中車身顏色識(shí)別的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的顏色直方圖識(shí)別法，并驗(yàn)證了該方法的有效性。為了抑制車窗和背景對(duì)車身顏色識(shí)別的影響，本文通過(guò)

2、車窗檢測(cè)來(lái)減少選取待識(shí)別區(qū)域的顏色干擾，進(jìn)一步提高了車身顏色識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　本文的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1.針對(duì)車身顏色識(shí)別提出了一種改進(jìn)的顏色直方圖識(shí)別方法。該方法解決了傳統(tǒng)直方圖顏色維數(shù)高的缺陷。通過(guò)對(duì)顏色空間模型的分析，在色調(diào)、飽和度、亮度（HSV）顏色空間中將汽車顏色量化為10類，然后根據(jù)這種量化方法提取改進(jìn)的顏色直方圖并進(jìn)行顏色識(shí)別，結(jié)果表明該方法能有效識(shí)別出圖片中的車身顏色。
　　2.采用車窗