基于梯度直方圖的旋轉(zhuǎn)不變性鐘蟲識別方法的研究和優(yōu)化.pdf

1、作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的研究熱點(diǎn)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行微生物識別和檢測已經(jīng)取得了不少研究成果，并被應(yīng)用于科學(xué)和工業(yè)的多個方面。其中對鐘蟲圖像的識別和檢測一直以來都是一個具有挑戰(zhàn)性的熱門課題。在本文中，利用方向梯度直方圖（Histograms of Oriented Gradients）和局部二值模式算法（Local Binary Pattern），并且結(jié)合離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform），設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種對

2、鐘蟲圖像高效的旋轉(zhuǎn)不變性識別算法。
　　論文的主要工作與貢獻(xiàn)如下：
　　1)深入探討并總結(jié)了方向梯度直方圖算法（HOG）和局部二值模式算法（LBP）的基本原理和特征提取過程，分析了其缺陷，并針對其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，以獲得更高效的識別能力。
　　2)理解和分析了圖像旋轉(zhuǎn)變換的基本原理和表現(xiàn)形式，并結(jié)合鐘蟲圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)討論。從鐘蟲圖像樣本的預(yù)處理角度進(jìn)行算法改進(jìn)，通過適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)變換，對訓(xùn)練集樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，從而增