第三篇質(zhì)量管理工具

1、第三篇 質(zhì)量管理工具,第八章 常用質(zhì)量管理工具,分層法 排列圖法 因果圖法 調(diào)查表法 直方圖法 散布圖法 控制圖法,控制圖,,,,散布圖,,,,例1：在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。,分析:,若只對工人、不對不合格原因進(jìn)行分層：則兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。若只對不合格原因，不對工人進(jìn)行分層：則會得到主要因素為：錐度不合格、碰傷。對工人及不合格原因

2、分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。,例2：齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象分析,在某產(chǎn)品裝配過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象，為解決該問題，對該工藝進(jìn)行了現(xiàn)場調(diào)查，收集數(shù)據(jù)n=50；漏油數(shù)f=19；試用分層法找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因。,分析：,1 、造成漏油的原因有兩個 （1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的 （2）涂粘結(jié)劑的工人A、B、C操作方法不同 2 、分別對操作者和齒輪箱墊供貨單位分層，得到如下結(jié)

3、果：,操作者分層表,齒輪箱墊供貨單位分層表,5 再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應(yīng)廠造成的漏油情況，而沒有進(jìn)一步考慮不同工人用不同供應(yīng)廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析造成的。因此，需作綜合分層。,3 措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法,4 效果：漏油率不但未降低，反而增加了,綜合分層表,結(jié)論：,使用甲廠齒輪箱墊時B的操作方法好， 使用乙廠的齒輪箱墊時A的操作方法好。 采用措施后漏油率大

4、大降低。,操作者機(jī)器設(shè)備原材料操作方法不同的時間不同的檢驗手段廢品的缺陷項目,常用質(zhì)量管理工具,8.1 分層法概念 分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。原則,關(guān)鍵 應(yīng)使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層間的差距盡可能大。,常用質(zhì)量管理工具,8.2 排列圖法,排列圖又叫帕累托圖（pareto diagram）

5、,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。,20%人占有80%的財富,概念將因素按影響產(chǎn)品質(zhì)量的程度大小，用條形圖由高到低順序排列，從而找出主要因素的方法。,任何事物都遵循“少數(shù)關(guān)鍵多數(shù)次要”的客觀規(guī)律。如果找到了關(guān)鍵的所在,質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)就會一目了然。

6、 ——美國質(zhì)量管理專家朱蘭,研究任何過程，如果是存在著兩個以上矛盾過程的話，就要用力找出它的主要矛盾，捉住了這個主要矛盾，一切問題就迎刃而解了 ——毛澤東,,排列圖應(yīng)用ABC分析法,常用質(zhì)

7、量管理工具,8.2 排列圖法,針對問題收集一定時間的數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計算各自所占比率（頻率）和累計比率（累計頻率）；以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計頻率，繪制累計頻率曲線。找出主要因素。按累計百分比將影響因素分為三類： 0～80%為A類因素，主要因素； 80%～90%為B類因素，次要因素； 90%～100%為C

8、類因素，一般因素。,例3： 某印染企業(yè)織物染疵統(tǒng)計表,織物染疵排列圖,頻數(shù)（匹）,2,50,25,色差　 色漬　　 污漬　　 色點　　 脆損　　破洞 影響質(zhì)量因素,79.2,100,75,50,120,90,30,60,,,35,12,8,60,3,頻率（%）,,,,,,,,,,,,,89.2,95.8,98.3,,,A,,,B,C,例4: 為分析某廠加工曲軸報廢上升的原因，

9、對222件廢品進(jìn)行了分類統(tǒng)計，試找出主要影響因素。解：１收集資料。２整理計算。,,100.0,,100.0,2.7,222,97.3,0.9,216,96.4,1.3,214,95.1,2.2,211,92.9,8.6,206,84.3,14.0,187,70.3,70.3,156,,３繪制排列圖,４分析主次因素,8.2 排列圖法——注意事項（1）要做好因素的分類。（2）主要因素不能過多。 （3）數(shù)據(jù)要充足。（4）適當(dāng)合并一

10、般因素。 （5）合理選擇計量單位。 （6）重畫排列圖以作比較。,——排列圖法的適用范圍 改進(jìn)任何問題都可以使用排列圖法，適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進(jìn)活動。,,分層法與排列圖的結(jié)合,常用質(zhì)量管理工具,8.3 因果分析圖法 ——概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果”

11、 “手段-目標(biāo)”的關(guān)系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。,,常用質(zhì)量管理工具,8.3 因果分析圖法 ——基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。,,因果分析圖的編制步驟,繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容

12、易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：,,汽車失控,,胎 癟,,,釘子,石頭,爆胎,玻璃,,路 滑,,,油,冰,雨,雪,,藥物影響,嗜 睡,,司機(jī)差錯,,訓(xùn)練不足,,反應(yīng)慢,,魯 莽,,機(jī)械故障,,系桿斷裂,加速器失靈,,剎車失靈,,剎車片磨損,潤滑不良,8.3 因果分析圖法,例5：汽車失控的因果圖,例6：復(fù)印機(jī)復(fù)印不清楚的因果圖,,（1）找出關(guān)鍵因素用方框括起來，作為改進(jìn)重點，且該原因應(yīng)該是具體的，以便能采

13、取措施。（2）對關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖檢驗其效果，也可先用排列圖找出重點。（3）因果圖是一種枚舉法，故在分析原因時，要集思廣益，力求分析結(jié)果無一遺漏。,常用質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法 ——注意事項（1）問題盡量具體、明確、有針對性（2）集思廣益（3）分析到能采取具體措施為止（4）主要原因的確定（5）對關(guān)鍵因素采取措施,常用質(zhì)量管理工具,8.4 調(diào)查表法——概念 調(diào)查表法是利用統(tǒng)計表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗

14、略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。統(tǒng)計分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設(shè)計出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。,,常用質(zhì)量管理工具,8.4 調(diào)查表法——常用類型 （1）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良項目調(diào)查表。 （3）不良原因調(diào)查表。,,缺陷位置調(diào)

15、查表,若要對產(chǎn)品各個部位的缺陷情況進(jìn)行調(diào)查，可將產(chǎn)品的草圖或展開圖畫在調(diào)查表上，當(dāng)某種缺陷發(fā)生時，可采用不同的符號或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標(biāo)出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區(qū)域，可進(jìn)行分層研究。分區(qū)域要盡可能等分。缺陷位置調(diào)查表的一般格式可參照下表繪制。,缺陷位置調(diào)查表,,,不良項目調(diào)查表,不合格品統(tǒng)計調(diào)查表用于調(diào)查產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生了哪些不良情況及其各種不良情況的比率大小。以內(nèi)燃機(jī)車修理廠柴油機(jī)總裝工段一次組裝不合格的返修為例，如表所示。,,

16、,不良原因調(diào)查表,要弄清楚各種不良品發(fā)生的原因，就需要按設(shè)備、操作者、時間等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查，填寫不良原因調(diào)查表。,練漂不良品原因調(diào)查表,常用質(zhì)量管理工具,8.5 直方圖（histogram）法 ——概念 從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。,,直方圖基本格式,8.5 直方圖（histogram）法——作圖步驟 （1）收集數(shù)據(jù)（例12.3） （2）求

17、極差R=Xmax-Xmin （3）確定分組的組數(shù)K和組距h=R/K （4）確定各組界限（注意第一組的上下界） （5）制作頻數(shù)分布表。 （6）畫直方圖。 （7）在直方圖的空白區(qū)域，記上有關(guān)的數(shù)據(jù)的資料。,,例題：某場測量鋼板厚度，尺寸按標(biāo)準(zhǔn)要求為6±0.4mm，現(xiàn)從生產(chǎn)批量中抽取100個樣本進(jìn)行測量，測出的尺寸見表，試畫出直方圖。,,,（1）收集數(shù)據(jù)：一般取n=100個左右。（2）找出數(shù)據(jù)的最大最小值

18、。 xmax=6.45； xmin=5.56；極差 R＝ xmax－xmin=6.45－5.56＝0.89（3）確定組數(shù)K與組距h。 組數(shù)K的確定可以根據(jù)下表。本例中K取10,組距h=（R／K）＝（0.89／10）≈0.09,第一組的上界值為：5.555+0.09=5.645,（4）確定組界值：取測定單位的1/2，然后用最小值減去測量單位的1/2，作為第 一組的下界值，加上組距作為第一組的上

19、界，也是第二組的下界。依次得到所有組的組界值。,（5）記錄各組中的數(shù)據(jù)，計算各組的中心值，整理成頻數(shù)表。,第二組的上界值為：5.645+0.09=5.735,,,8.5 直方圖（histogram）法,常用質(zhì)量管理工具,直方圖的觀察與分析:,一個有經(jīng)驗的質(zhì)量管理人員，往往可以憑經(jīng)驗，對直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否發(fā)生異常。 在觀察直方圖時，應(yīng)從整個直方圖的大體形狀著眼，通常需要注意到兩個方面： 1）

20、觀察直方圖的形狀 2）與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對比,幾種常見的直方圖形狀,特點是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。 可判斷工序運行正常，生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)。,可能原因： 1）過程只設(shè)定了上層公差限例如： 1）食品中對有害元素的限量,可能原因： 1）過程只設(shè)定了下層公差限例如： 1）產(chǎn)品的耐壓力,但是也有技術(shù)上的原因造成的偏態(tài)。如由加工習(xí)慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)

21、右偏型。,一般有形位公差要求（只控制一側(cè)界限）的特性值分布、計數(shù)值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。,可能原因： 1）數(shù)據(jù)來源于兩個不同的總體例如： 1）將兩個工人的產(chǎn)品混成一批 2）使用了兩批不同的原料來加工,可能原因： 1）對產(chǎn)品分組過多 2）測量時讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。,可能原因： 1）過程能力低 2）生產(chǎn)過程中有緩慢變化的原因 3）剔除不合格品的分布狀態(tài),表示：一批低質(zhì)量的產(chǎn)品

22、例如： 1）刀具磨損 2）設(shè)備溫度緩慢上升,可能原因： 1）工序過程中發(fā)現(xiàn)了操作失誤 2） 原料混雜 3） 短時間內(nèi)替崗 4） 量測錯誤,直方圖分析:,直方圖的形狀可概括為正常型和異常型兩類，正常型的直方圖應(yīng)該是左右對稱，中心處最高，離開中心越遠(yuǎn)處越低。 (a)為正常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中沒有異常原因。 (b)-(f)為異常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中有異常原因，致使質(zhì)量特性的波動不符合隨機(jī)波動

23、的規(guī)律，應(yīng)該找出原因，采取措施，消除異常原因的影響，使生產(chǎn)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法 ——概念 散布圖(相關(guān)圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。,8.6 散布圖法 用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)

24、量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。 相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。,近視眼與遺傳的關(guān)系食品中水分含量與霉變的關(guān)系產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機(jī)、料、法、環(huán)之間的關(guān)系產(chǎn)品成本與原料、動力、各種費用之間的關(guān)系等,散布圖,某體育運動俱樂部，為了研究運動員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，將所有運動員的身高和體重的測量

25、數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。,散布圖是研究兩個變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計工具,示例,,身高和體重呈正相關(guān),,越高的人越重,,身體高,分量重,的,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法兩個變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中，兩個要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個變量之間的相關(guān)類型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示

26、。,,兩個變量的六種相關(guān)類型,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法——作圖步驟 (1)確定研究對象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點,散 布 圖 的 作 法,實例： 硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一 產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系， 現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點。,收集

27、生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值30個, 并收集與淬火溫度相對應(yīng)的產(chǎn)品硬度30個。 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于30對，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確. 當(dāng)然也不能太多，增加計算的工作量。 制成下表。,1、收集成對的數(shù)據(jù),2、整 理 成 數(shù) 據(jù) 表,依據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸 橫軸和縱軸的長度應(yīng)基本相等，以便于分析相關(guān)關(guān)系,,,,X,Y,3、建立X-Y

28、坐標(biāo)：,Y,X,810 830 850 870 890,鋼的淬火溫度與硬度散布圖,將表中各組數(shù)據(jù)一一對應(yīng)地在坐 標(biāo)中標(biāo)識出來。若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“◎”標(biāo)識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標(biāo)識。,4、打 點：,60 55 50 45 40,散布圖的相關(guān)性判斷,1、判斷圖形　1）是否有異常點或離群點。對

29、于異常點應(yīng)查明發(fā)生的原因，慎重對待，以防失去重要線索?！?）是否需再分層?！?）是否與固有技術(shù)、經(jīng)驗相符。,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法 ——注意事項（1）做散布圖時，要注意對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層，否則可能作出錯誤的判斷。（2）對明顯偏離群體的點子，要查明原因。對被確定為異常的點子要剔除。（3）當(dāng)收集的數(shù)據(jù)較多時，難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時為了表示這種情況，在點的右上方標(biāo)明重復(fù)次數(shù)。（4）由相關(guān)分析所得的結(jié)論，僅適用