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文檔簡介
1、隨著電信市場的迅猛發(fā)展,電信行業(yè)中的客戶欺詐行為也在與日俱增。電信客戶欺詐檢測系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等先進(jìn)工具對電信客戶的呼叫行為進(jìn)行具體分析,檢測、預(yù)防欺詐行為。結(jié)合客戶的具體行為對客戶的分類,建立起電信客戶欺詐檢測模型,對欺詐行為進(jìn)行檢測,從而有力地解決了電信運營商的客戶關(guān)系管理難題,造就更具競爭力的企業(yè)。
電信用戶的真實意圖往往是無法直接獲取的,只能通過呼叫數(shù)據(jù)間接得到。采用呼叫數(shù)據(jù)來描述用戶的行為,并通過數(shù)據(jù)挖
2、掘和統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法等對呼叫數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)生成相應(yīng)的用戶模型。研究的主要目的是利用用戶模型和分類技術(shù)對各個用戶群進(jìn)行分類,訓(xùn)練得到的分類模型,其將未知用戶分配到與之對應(yīng)的群,從而完成對電信客戶欺詐行為的檢測。
論文簡要分析了電信客戶欺詐行為所帶來的危害,以及開發(fā)電信客戶欺詐檢測系統(tǒng)的必要性和緊迫性,介紹了開發(fā)電信客戶欺詐檢測系統(tǒng)所涉及到的相關(guān)理論知識:機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等等,提出了用于電信客戶欺詐檢測模型的基于單類支持向量機(jī)
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