基于SVM的電信客戶欺詐檢測技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著電信市場的快速發(fā)展，電信行業(yè)中的客戶欺詐行為與日俱增。為了預(yù)防和檢測欺詐行為的發(fā)生，解決電信運營商的客戶關(guān)系管理問題，電信客戶欺詐檢測系統(tǒng)利用模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等工具對電信客戶的消費過程進(jìn)行具體解析，在對客戶進(jìn)行分類，結(jié)合電信客戶行為的基礎(chǔ)上，完成電信客戶欺詐檢測模型的建模，進(jìn)行欺詐行為的檢測，從而減少電信客戶欺詐帶來的危害，減少電信運營風(fēng)險。
　　本論文闡述了電信客戶欺詐行為所帶來的危害以及進(jìn)行電信客戶欺詐系統(tǒng)研發(fā)的

2、重要性和緊迫性；介紹了研發(fā)電信客戶欺詐系統(tǒng)所涉及到的諸如機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等相關(guān)理論知識；提出了用單向量支持向量機(jī)進(jìn)行初次分類，再利用支持向量機(jī)進(jìn)行二次分類，基于單向量支持向量機(jī)，用于電信客戶欺詐檢測模型的分類方法；分析了電信客戶欺詐檢測的建模以及驗證過程。
　　論文研究表明：基于SVM的電信客戶欺詐檢測技術(shù)應(yīng)用研究，具備廣闊的市場前景；檢測模型能智能規(guī)避潛在的風(fēng)險行為，對客戶的欺詐行為進(jìn)行識別，繼而對電信客戶欺詐行為中規(guī)模小