基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的摩托車專家系統(tǒng)研究.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最活躍和最富應(yīng)用前景的一個分支，特別是專家系統(tǒng)和面向?qū)ο蠓椒ㄏ嘟Y(jié)合而產(chǎn)生的新一代面向?qū)ο髮＜蚁到y(tǒng)，符合人類的思維習(xí)慣，方便對知識庫的建立、維護(hù)和擴(kuò)充，縮短了專家系統(tǒng)的開發(fā)周期。將專家系統(tǒng)應(yīng)用于摩托車智能設(shè)計方面，可以保存和利用專家的經(jīng)驗知識并結(jié)合有關(guān)摩托車設(shè)計方面的領(lǐng)域知識，提高設(shè)計人員的經(jīng)驗水平，提高設(shè)計效率。 首先，論文闡述了本文研究目的和意義，綜述了國內(nèi)外在專家系統(tǒng)，尤其是設(shè)計型專家系統(tǒng)方面的研究成果

2、和應(yīng)用現(xiàn)狀，介紹了本文的主要研究內(nèi)容和開發(fā)工具。 其次，本文對專家系統(tǒng)進(jìn)行了簡要概述，并引入面向?qū)ο蠓椒ǎ诖嘶A(chǔ)上指出面向?qū)ο蠹夹g(shù)用于建造專家系統(tǒng)的適宜性。本文把專家系統(tǒng)在摩托車設(shè)計方面的應(yīng)用作為研究對象，對專家系統(tǒng)的研究主要集中在基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的研究。論文深入分析了摩托車總體設(shè)計知識的特點(diǎn)，研究總體設(shè)計知識的提取與分類；并根據(jù)知識特點(diǎn)與分類，對摩托車總體設(shè)計知識的獲取、設(shè)計知識的表示、建立知識庫幾個方面進(jìn)行了探討，采用新

3、興的面向?qū)ο蠹夹g(shù)，實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮闹R表達(dá)，并針對這種知識結(jié)構(gòu)建立了相應(yīng)的推理機(jī)模型。 再次，本文結(jié)合摩托車設(shè)計知識的特點(diǎn)探討了摩托車設(shè)計專家系統(tǒng)中知識表達(dá)方式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和不確定知識的處理，并在此基礎(chǔ)上通過對專家系統(tǒng)的工作原理、推理方法、推理策略和開發(fā)手段的研究，結(jié)合摩托車總體設(shè)計的特點(diǎn)和我國摩托車企業(yè)的技術(shù)水平現(xiàn)狀，構(gòu)建了摩托車智能設(shè)計專家系統(tǒng)的推理機(jī)制，對基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示構(gòu)造了相應(yīng)的推理機(jī)模型，實(shí)現(xiàn)了基于實(shí)例推理和規(guī)