基于面向對象技術的摩托車專家系統(tǒng)研究.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能領域最活躍和最富應用前景的一個分支，特別是專家系統(tǒng)和面向對象方法相結合而產(chǎn)生的新一代面向對象專家系統(tǒng)，符合人類的思維習慣，方便對知識庫的建立、維護和擴充，縮短了專家系統(tǒng)的開發(fā)周期。將專家系統(tǒng)應用于摩托車智能設計方面，可以保存和利用專家的經(jīng)驗知識并結合有關摩托車設計方面的領域知識，提高設計人員的經(jīng)驗水平，提高設計效率。 首先，論文闡述了本文研究目的和意義，綜述了國內外在專家系統(tǒng)，尤其是設計型專家系統(tǒng)方面的研究成果

2、和應用現(xiàn)狀，介紹了本文的主要研究內容和開發(fā)工具。 其次，本文對專家系統(tǒng)進行了簡要概述，并引入面向對象方法，在此基礎上指出面向對象技術用于建造專家系統(tǒng)的適宜性。本文把專家系統(tǒng)在摩托車設計方面的應用作為研究對象，對專家系統(tǒng)的研究主要集中在基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的研究。論文深入分析了摩托車總體設計知識的特點，研究總體設計知識的提取與分類；并根據(jù)知識特點與分類，對摩托車總體設計知識的獲取、設計知識的表示、建立知識庫幾個方面進行了探討，采用新

3、興的面向對象技術，實現(xiàn)了面向對象的知識表達，并針對這種知識結構建立了相應的推理機模型。 再次，本文結合摩托車設計知識的特點探討了摩托車設計專家系統(tǒng)中知識表達方式的數(shù)據(jù)結構和不確定知識的處理，并在此基礎上通過對專家系統(tǒng)的工作原理、推理方法、推理策略和開發(fā)手段的研究，結合摩托車總體設計的特點和我國摩托車企業(yè)的技術水平現(xiàn)狀，構建了摩托車智能設計專家系統(tǒng)的推理機制，對基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示構造了相應的推理機模型，實現(xiàn)了基于實例推理和規(guī)