高速公路建設管理中承包商履約危機預警系統(tǒng)研究.pdf

1、在高速公路建設過程中，承包商對工程項目的進度、費用、質量控制目標起著至關重要的作用。高速公路建設周期長，投資大，參與建設單位與建設人員多，業(yè)主對承包商管理的好壞決定了高速公路的質量與進度。 本文提出一種針對承包商履約能力的管理方法——即對承包商可能出現(xiàn)的履約危機進行預警，讓管理單位提前發(fā)現(xiàn)承包商可能潛在的問題。通過對建設工程危機管理的深入研究，分析得出承包商在施工過程中最能反映其運行狀況的各種指標即承包商履約危機預警指標，并結合

2、國內外研究將承包商履約危機預警警度等級劃分為最差、較差、中等、良好、正常5級。 人工神經網絡具有良好的處理非線性的能力，通過人工神經網絡的自學習能力來建立輸入變量與輸出變量間的非線性關系，采用人工神經網絡作為解決承包商履約危機的是非常合適的。通過確定預警指標、劃分預警警度，建立基于BP人工神經網絡的預警模型。運用MATLAB軟件中的神經網絡工具箱對該預警模型進行模擬構建，通過一定樣本數據訓練構建好的網絡，使網絡對未知樣本有較好的

3、認識能力。再通過MATLAB軟件確定網絡所需的各個參數，為自主開發(fā)高速公路承包商履約危機預警系統(tǒng)打下理論基礎。按照高速公路建設管理承包商履約危機預警指標采集4組承包商現(xiàn)階段施工狀況數據，通過己開發(fā)好的預警系統(tǒng)分析這4組數據，得出承包商現(xiàn)階段運行狀況結果。系統(tǒng)所得出的結果與業(yè)主、總監(jiān)辦對承包商實際運行狀況判斷的結果基本一致。 預警模型對已知的樣本數據可以完全判別，在初步使用后對未知樣本數據的基本判斷準確。通過快速開發(fā)軟件DELPH