財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)建與模型實(shí)現(xiàn).pdf

1、決策支持系統(tǒng)及其商務(wù)智能相關(guān)技術(shù)的研究是當(dāng)前信息領(lǐng)域的熱門課題。但是從應(yīng)用上來看,目前商務(wù)智能的實(shí)施、應(yīng)用效果并不理想,離決策支持還有相當(dāng)長的路要走,因此我們在此提出一個(gè)向他們過渡的階段--財(cái)務(wù)智能。
　　 基于數(shù)據(jù)倉庫的財(cái)務(wù)智能是以傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、ERP數(shù)據(jù)庫及建立在其基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)倉庫為主要的數(shù)據(jù)源,通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對各類大量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)向信息的轉(zhuǎn)換,它的分析結(jié)果進(jìn)入知識庫,并

2、運(yùn)用可視化技術(shù)以多維視圖的形式交互動(dòng)態(tài)地展示,為中、高層領(lǐng)導(dǎo)的決策提供有效的支持。
　　 本文首先介紹了會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域研究熱點(diǎn)、智能型財(cái)務(wù)分析軟件的發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)等技術(shù)的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀,并對其基本理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,為構(gòu)建財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)打好基礎(chǔ)。然后給出財(cái)務(wù)智能的定義,并對財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)成及具體內(nèi)容做了詳盡分析。將財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)分為四部分:財(cái)務(wù)智能分析、財(cái)務(wù)智能監(jiān)控、財(cái)務(wù)智能決策、財(cái)務(wù)智能預(yù)警。接著

3、對財(cái)務(wù)智能體系架構(gòu)及處理過程進(jìn)行了分析,并提出財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施策略,針對目前研究現(xiàn)狀及其實(shí)際應(yīng)用,提出了低風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)智能與理想財(cái)務(wù)智能相結(jié)合的實(shí)施策略。并根據(jù)所提出的實(shí)施策略,對財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)具體構(gòu)成模塊的典型模型實(shí)現(xiàn)進(jìn)行探索。最后,總結(jié)了本文的創(chuàng)新及不足之處,指出了基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的研究和發(fā)展的方向。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于,基于當(dāng)前商務(wù)智能應(yīng)用效果不理想,提出了向商務(wù)智能的過渡階段--財(cái)務(wù)智能,并分析