船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障的檢測(cè)方法研究.pdf

1、感應(yīng)電機(jī)以其可靠性高、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單及成本低等特點(diǎn)在船舶上得到廣泛的應(yīng)用，船舶感應(yīng)電機(jī)在船舶營(yíng)運(yùn)中有著重要的作用，一旦發(fā)生故障，對(duì)船舶營(yíng)運(yùn)、日常維護(hù)管理都有著重大影響，甚至可能威脅船舶的航行安全。感應(yīng)電機(jī)的在線故障診斷對(duì)于保證船舶正常運(yùn)營(yíng)顯得十分重要，而感應(yīng)電機(jī)故障發(fā)生機(jī)率最高的是軸承故障，因此對(duì)船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障的檢測(cè)及應(yīng)用方法的研究十分必要。由于相對(duì)低成本的船舶感應(yīng)電機(jī)對(duì)其故障診斷系統(tǒng)的成本有著嚴(yán)格要求，而且由于船舶特有的振動(dòng)環(huán)境以及電

2、網(wǎng)中的諧波噪聲環(huán)境都比陸地上惡劣，著重研究在方法相對(duì)簡(jiǎn)單、成本較低、工況相對(duì)惡劣的條件下，探討運(yùn)算相對(duì)簡(jiǎn)單，但能夠有效地提取與識(shí)別感應(yīng)電機(jī)軸承故障的方法來實(shí)現(xiàn)船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障的在線/離線監(jiān)測(cè)。
　　在船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障識(shí)別方面提出了一種改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘聚類算法，該算法在沒有增加原算法時(shí)間復(fù)雜度的情況下，有效地提高了聚類的效果;采用電流特征分析法（Motor Current Signature Analysis，MCSA）采集感

3、應(yīng)電機(jī)的定子電流信號(hào)，運(yùn)用快速傅立葉變換(FFT)及細(xì)化算法、Park矢量模、Slepian多窗譜以及基于高階累計(jì)量估計(jì)的多窗雙譜的方法對(duì)感應(yīng)電機(jī)軸承故障信息加以提取，利用改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘聚類算法加以識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了感應(yīng)電機(jī)在強(qiáng)振動(dòng)、強(qiáng)噪音條件下弱故障特征的有效辨識(shí)。
　　設(shè)計(jì)了基于以上船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障監(jiān)測(cè)方法的綜合在線/離線監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)，該平臺(tái)系統(tǒng)能夠通過工作模式的選擇來設(shè)定適應(yīng)用戶對(duì)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不同成本和精度的需求。試驗(yàn)結(jié)果表明