基于視頻的隧道火災早期預報技術研究.pdf

1、目前基于視頻的火災檢測技術作為一種輔助手段受到越來越多的關注,與傳統(tǒng)的火災檢測技術相比,具有實時性好、抗干擾性強、可視化和成本低等優(yōu)點。本文針對隧道中的火災視頻進行相關的檢測技術研究。
　　本文以隧道交通場景中的火災事件為研究對象,主要研究火焰和煙霧目標識別算法的設計和具體實現(xiàn)過程。本文的火災檢測算法主要分為背景提取與更新,煙、火候選區(qū)域定位,火焰特征分析和煙霧特征分析,基于Adaboost的分類器設計,每部分所做的工作與創(chuàng)新簡述

2、如下:
　　1、背景提取與更新:在統(tǒng)計直方圖法的基礎上,首先確認直方圖最大值對應為背景的置信度和其它極大值對應為背景的置信度,選取置信度高的作為背景。為了提高背景的可靠性,同時采用基于塊穩(wěn)定性的背景更新算法對背景進行更新操作,以SAD作為衡量塊之間相似程度的準則,對背景塊進行加權更新。
　　2、煙、火候選區(qū)域定位:在獲取可靠的背景之后,采用背景差分法進行運動目標檢測,同時進行塊二值化。為了提高后期處理的效率,對提取的運動目標

3、進行預處理,排除一些干擾區(qū)域,將目標進行連通域標記,排除面積小的目標,根據火焰和煙霧目標的特點,利用灰度統(tǒng)計一致性和運動累計特性對目標進一步篩選。
　　3、火焰特征分析:對于提取出的火焰疑似區(qū)域,針對火焰的面積增長特征、頻帶特征和圓形度進行分析。
　　4、煙霧特征分析:對于提取出的煙霧疑似區(qū)域,針對煙霧的高度特征、紋理特征和運動主方向特征進行分析。
　　5、火災分類器設計:將提取出的煙、火各個特征分別作為一個弱分類器,