基于圖像分析的道路病害自動檢測研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩93頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、道路病害檢測在道路的維修中占有重要的地位.傳統(tǒng)的基于人工的處理方法已不能適應道路發(fā)展的要求.速度慢、危險、影響交通、不精確是人工方法的主要缺點,因此需要研究一種快速的方法來提高檢測的效率.基于圖像的道路病害檢測已成為各國競相研究的課題.它利用高速度高精度攝像機快速地拍攝路面圖像,利用計算機快速處理,得到病害信息.然而,路面圖像的復雜性、多樣性以及病害信息的弱信號性,使得研究高效的檢測算法并不容易,存在著成像灰度不均、光源、陰影、穩(wěn)定性等

2、問題.針對圖像灰度不均問題該文提出了一種新的圖像灰度校正算法.光照不均在整幅圖像表現(xiàn)明顯,但在一幅圖像的局部中可認為是均勻的;圖像背景或目標至少在小區(qū)域內(nèi)有一均勻或近似均勻.因此利用分塊的思想,抽取出反映圖像灰度變化趨勢的點集,再用插值的方法得到背景圖.最后利用原圖和背景圖進行運算,便可得到校正后的圖像.實驗結果表明,該預處理方法有效的去除了圖像的灰度不均,為后續(xù)的病害檢測提供了保障.針對道路裂縫病害的檢測問題,該文提出了兩種不同的方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論