紅外光照下的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今社會科技、經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，為了交流便利，車輛迅速得到了普及，觸目驚心的交通事故也不斷的增長，其中發(fā)生概率超過一半的疲勞駕駛引起了人們的關(guān)注，因?yàn)樗强深A(yù)警、可避免的。而生理疲勞以及視覺昏暗則是疲勞駕駛的主要原因，因此，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)出一套安全的夜間駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)顯得尤為重要。
　　經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)分析夜間光線特點(diǎn)，選定以紅外光照射臉部，使用輔助攝像頭采集實(shí)時駕駛員面部信息為基準(zhǔn)，設(shè)計的基于紅外光照下的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)。為提高算法準(zhǔn)

2、確性，通過實(shí)驗(yàn)分析了進(jìn)入昏暗光線下的光照強(qiáng)度，設(shè)計電路此刻自動開啟紅外燈，并設(shè)計了紅外燈的選取以及布置，系統(tǒng)進(jìn)入夜間光線處理邏輯。系統(tǒng)設(shè)計選用opencv的人臉分類器檢測人臉，進(jìn)而使用經(jīng)驗(yàn)值粗定位人眼，做圖像平滑、勻光、二值和形態(tài)學(xué)的處理，但因?yàn)槊济㈩^發(fā)、眼鏡框或鏡片反光等干擾，很難準(zhǔn)確定位到瞳孔位置求取眼高，根據(jù)紅外光照下人眼瞳孔復(fù)雜度高的特點(diǎn)，且與其他干擾部分均有過渡區(qū)，加入了局部復(fù)雜度精確定位瞳孔部分，把處理后的圖像分成N塊，觸

3、及粗定位框上下邊界的均不可用，求出具有最大局部復(fù)雜度的兩塊，若相差較大則選取最大的，若相差較小，則選擇寬大于高的團(tuán)塊，即根據(jù)眼睛的特性來定位。以相對準(zhǔn)確的方法求取眼高判斷疲勞。由于每一幀都要采用分類器檢測人臉，而分類器在紅外光照下失效的情況要比白天自然光照下多，并且運(yùn)行的速度也較慢，因此，加入了粒子濾波跟蹤方法跟蹤人眼部分，即檢測到一幀人臉便開始跟蹤，直到前后幀匹配度低于閾值，距離高于閾值再停止重新檢測人臉。這樣降低了檢測不到人臉的情況