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文檔簡介
1、機動車輛作為社會發(fā)展、人類文明和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物,為人類文明的進(jìn)步和社會經(jīng)濟的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。然而,隨著機動車輛的增加和交通運輸業(yè)的發(fā)展,交通事故的發(fā)生也日漸頻繁,給人們的生產(chǎn)生活帶來了十分嚴(yán)重的影響。無論是國內(nèi)還是國外的交通事故統(tǒng)計中,疲勞駕駛造成的生命財產(chǎn)損失的數(shù)字都是觸目驚心的。因此,如何能夠有效地檢測并預(yù)防駕駛員疲勞駕駛,對于減少交通事故的發(fā)生有著非常重要的意義。
本課題的主要目標(biāo)是開發(fā)一套基于FPGA的自然
2、光下的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)。本文分析對比了當(dāng)前國內(nèi)外較為流行的各種檢測方法,并研究了這些方法的關(guān)鍵和難點,提出了基于機器視覺的、無接觸、無生理負(fù)荷的駕駛員疲勞檢測方法,建立了基于FPGA的實時駕駛員疲勞檢測系統(tǒng),實時采集、處理并顯示圖像,首先通過膚色建模來定位人臉,然后通過幾何特征、灰度水平積分投影、區(qū)域生長定位人眼區(qū)域,最后通過眼睛狀態(tài)結(jié)合PERCLOS疲勞評測標(biāo)準(zhǔn)及眨眼頻率判斷駕駛員是否疲勞。
系統(tǒng)采用Xilinx的Vi
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