2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的快速發(fā)展,我國(guó)水路貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng),水上交通日趨繁榮。然而,水上交通流密集化、多樣化和船舶大型化、高速化的發(fā)展,使得水域通航環(huán)境日趨復(fù)雜,船舶安全航行的風(fēng)險(xiǎn)不斷增加,水上交通管理難度進(jìn)一步增大。為了保障船舶通航安全,科學(xué)地認(rèn)識(shí)水上交通流迫在眉睫。
  水上交通流理論是認(rèn)識(shí)水上交通、指導(dǎo)水上交通管理的基礎(chǔ)理論。復(fù)雜性研究是交通流領(lǐng)域近年來(lái)研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì),但目前在水上交通流領(lǐng)域,對(duì)交通流的復(fù)雜性和

2、非線性等特征的研究還相對(duì)較少。而在水上交通快速發(fā)展的背景下,交通流的非線性和不確定性日益明顯。因此,以復(fù)雜的視角重新認(rèn)識(shí)水上交通流,深入研究水上交通流非線性和復(fù)雜性尤為必要。
  論文以水上交通流系統(tǒng)為研究對(duì)象,分析了水上交通流系統(tǒng)的復(fù)雜性,論證了水上交通流系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),并給出了水上交通流的認(rèn)知復(fù)雜度和本質(zhì)復(fù)雜度的定義。結(jié)合水上交通流復(fù)雜度的定義,分析了水上交通流的認(rèn)知復(fù)雜性和本質(zhì)復(fù)雜性,從不同的視角分別建立了水上交通流宏觀

3、復(fù)雜度模型(認(rèn)知復(fù)雜度模型)和水上交通流微觀復(fù)雜度模型(本質(zhì)復(fù)雜度模型),通過模擬交通流驗(yàn)證了復(fù)雜度模型的有效性。本論文的主要成果可以概括為:
  一、論文通過分析水上交通流系統(tǒng)的復(fù)雜現(xiàn)象,從認(rèn)知論和本質(zhì)論兩個(gè)角度出發(fā),分析了水上交通流系統(tǒng)的認(rèn)知復(fù)雜性和本質(zhì)復(fù)雜性,并論證了交通流系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),提出了水上交通流認(rèn)知復(fù)雜度的定義和本質(zhì)復(fù)雜度的定義。通過本質(zhì)復(fù)雜度與碰撞危險(xiǎn)度(SCR)概念的對(duì)比分析,得到:本質(zhì)復(fù)雜度概念包含了碰撞

4、危險(xiǎn)度的概念;通過與系統(tǒng)安全概念的對(duì)比分析,得到:無(wú)論是認(rèn)知復(fù)雜度還是本質(zhì)復(fù)雜度都是一種對(duì)水上交通流狀態(tài)描述的指標(biāo),其目的是保障水上交通流系統(tǒng)的安全。
  二、水上交通流宏觀復(fù)雜度模型
  論文以水上宏觀交通流為研究對(duì)象,根據(jù)水上交通流認(rèn)知復(fù)雜度的定義,構(gòu)建了交通管理者視角下的水上交通流宏觀復(fù)雜度模型。提出了水上交通流宏觀復(fù)雜度計(jì)算的六個(gè)步驟:
 ?。?)運(yùn)用聚類分析法,將運(yùn)動(dòng)特征相似、相對(duì)位置較近的若干船舶視為一個(gè)交

5、通簇;(2)根據(jù)交通流的歷史數(shù)據(jù),建立交通流歷史速度場(chǎng);(3)計(jì)算交通簇內(nèi),交通簇的聚集復(fù)雜度;(4)計(jì)算由于交通簇速度異常,引起的速度特征復(fù)雜度;(5)計(jì)算由于交通簇位置偏離航道,引起的密度特征復(fù)雜度;(6)以復(fù)雜度地圖的形式展示水上交通流復(fù)雜度的空間分布。
  通過模擬交通流的驗(yàn)證表明,水上交通流宏觀復(fù)雜度模型能夠反映出區(qū)域交通流的認(rèn)知難度的不同,并能用于識(shí)別區(qū)域交通流中的異常行為。
  三、水上交通流微觀復(fù)雜度模型

6、r>  論文以船舶的避碰行為為研究對(duì)象,根據(jù)水上交通流本質(zhì)復(fù)雜度的定義,建立了在本船視角下的微觀復(fù)雜度模型,用于衡量在避碰的不同階段,船舶之間相互影響的程度。
 ?。?)沖突復(fù)雜度模型,是在沖突階段(相對(duì)距離大于1海里)衡量船舶之間相互影響的模型;它以相對(duì)距離、最小會(huì)遇距離(DCPA)和最小會(huì)遇時(shí)間(TCPA)為主要指標(biāo)。通過多組實(shí)驗(yàn)表明,沖突復(fù)雜度模型不僅能夠更好地為本船描述周圍的交通態(tài)勢(shì),還能用于為尋找本船的避碰路徑。

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