高速公路交通事件檢測建模及應(yīng)用研究.pdf

1、高速公路的發(fā)展在促進物流和客流增長、縮短出行時間、提高工作效率的同時,也帶來了交通阻塞、重特大事故頻發(fā)、交通環(huán)境惡化等問題,這些問題的產(chǎn)生歸根結(jié)底是由于交通事件造成的。本文就是在這個背景下,指出了構(gòu)建高速公路交通事件管理系統(tǒng)是解決問題的有效手段。系統(tǒng)分析了國內(nèi)外高速公路交通事件管理系統(tǒng)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。
　　 本文對高速公路交通事件檢測算法進行了研究,首先介紹了高速公路交通事件檢測算法的發(fā)展,著重介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在交通事件檢測

2、算法中的應(yīng)用,并在總結(jié)國內(nèi)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事件檢測算法的基礎(chǔ)上,提出基于LVQ網(wǎng)絡(luò)模型和信息融合的交通事件檢測新算法,將主線檢測器得到的信息和收費站處得到的信息進行融合來判斷交通事件的發(fā)生。將LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器進行交通事件自動檢測,LVQ網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,但卻表現(xiàn)出比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更強的有效性和魯棒性。為進行一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,采用改進的Boosting算法,進行網(wǎng)絡(luò)集成。利用訓練數(shù)據(jù)對LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練后,利用測試數(shù)據(jù)對模