電子商務(wù)中基于消費(fèi)心理的個(gè)性化推薦方法研究.pdf

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域，隨著商品信息不斷增加，用戶想要找到自己所需要的商品顯得更加困難。如果電子商務(wù)網(wǎng)站需要獲得更高的效益，則必須更好的滿足用戶的需求。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能很好的完成這一任務(wù)。使用戶更容易找到自己感興趣的商品。個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以提高用戶的忠誠(chéng)度及滿意度，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
　　本文在對(duì)電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、個(gè)性化推薦系統(tǒng)以及消費(fèi)者心理進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)有個(gè)性化推薦算法中存在的不足，將消費(fèi)者心理學(xué)應(yīng)用于個(gè)性化推薦

2、系統(tǒng)中。
　　首先，針對(duì)現(xiàn)有基于商品特征的個(gè)性化推薦算法中，不能準(zhǔn)確描述消費(fèi)者對(duì)商品特征認(rèn)識(shí)的問(wèn)題，提出一種用戶顯意識(shí)下的多重態(tài)度個(gè)性化推薦算法，引入消費(fèi)者多重態(tài)度函數(shù)，從不同角度去描述消費(fèi)者心理特征，使推薦結(jié)果更符合用戶的需求，體現(xiàn)了不同消費(fèi)者對(duì)商品特征的不同認(rèn)識(shí)。
　　其次，經(jīng)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，基于商品特征的用戶顯意識(shí)多重態(tài)度算法沒(méi)有考慮到用戶對(duì)商品特征認(rèn)識(shí)的變化。針對(duì)此問(wèn)題提出一種的適應(yīng)用戶顯意識(shí)變化的推薦算法，在推薦算