2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩4頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、權(quán)重的確定方法權(quán)重的確定方法在統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐中,權(quán)重是表明各個(gè)評價(jià)指標(biāo)(或者評價(jià)項(xiàng)目)重要性的權(quán)數(shù),表示各個(gè)評價(jià)指標(biāo)在總體中所起的不同作用。權(quán)重有不同的種類,各種類別的權(quán)重有著不同的數(shù)學(xué)特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)含義,一般有以下幾種權(quán)重。按照權(quán)重的表現(xiàn)形式的不同,可分為絕對數(shù)權(quán)重和相對數(shù)權(quán)重。相對數(shù)權(quán)重也稱比重權(quán)數(shù),能更加直觀地反映權(quán)重在評價(jià)中的作用。按照權(quán)重的形成方式劃分,可分為人工權(quán)重和自然權(quán)重。自然權(quán)重是由于變換統(tǒng)計(jì)資料的表現(xiàn)形式和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的合成

2、方式而得到的權(quán)重,也稱為客觀權(quán)重。人工權(quán)重是根據(jù)研究目的和評價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵狀況,主觀地分析、判斷來確定的反映各個(gè)指標(biāo)重要程度的權(quán)數(shù),也稱為主觀權(quán)重。按照權(quán)重形成的數(shù)量特點(diǎn)的不同劃分,可分為定性賦權(quán)和定量賦權(quán)。如果在統(tǒng)計(jì)綜合評價(jià)時(shí),采取定性賦權(quán)和定量賦權(quán)的方法相結(jié)合,獲得的效果更好。按照權(quán)重與待評價(jià)的各個(gè)指標(biāo)之間相關(guān)程度劃分,可分為獨(dú)立權(quán)重和相關(guān)權(quán)重。獨(dú)立權(quán)重是指評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與該指標(biāo)數(shù)值的大小無關(guān),在綜合評價(jià)中較多地使用獨(dú)立權(quán)重,以此權(quán)重

3、建立的綜合評價(jià)模型稱為“定權(quán)綜合”模型。相關(guān)權(quán)重是指評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與該指標(biāo)的數(shù)值具有函數(shù)關(guān)系,例如,當(dāng)某一評價(jià)的指標(biāo)數(shù)值達(dá)到一定水平時(shí),該指標(biāo)的重要性相應(yīng)的減弱;或者當(dāng)某一評價(jià)指標(biāo)的數(shù)值達(dá)到另一定水平時(shí),該指標(biāo)的重要性相應(yīng)地增加。相關(guān)權(quán)重適用于評價(jià)指標(biāo)的重要性隨著指標(biāo)取值的不同而發(fā)生變化的條件下,基于相關(guān)權(quán)重建立的綜合評價(jià)模型被稱為“變權(quán)模型”。比如評估環(huán)境質(zhì)量多采用“變權(quán)綜合”模型。(一)統(tǒng)計(jì)平均法統(tǒng)計(jì)平均法統(tǒng)計(jì)平均數(shù)法(Statis

4、ticalaveragemethod)是根據(jù)所選擇的各位專家對各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)所賦予的相對重要性系數(shù)分別求其算術(shù)平均值,計(jì)算出的平均數(shù)作為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。其基本步驟是:第一步,確定專家。一般選擇本行業(yè)或本領(lǐng)域中既有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)、又有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、并公平公正道德高尚的專家;第二步,專家初評。將待定權(quán)數(shù)的指標(biāo)提交給各位專家,并請專家在不受外界干擾的前提下獨(dú)立的給出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)值;第三步,回收專家意見。將各位專家的數(shù)據(jù)收回,并計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)

5、數(shù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差;第四步,分別計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的平均數(shù)。如果第一輪的專家意見比較集中,并且均值的離差在控制的范圍之內(nèi),即可以用均值確定指標(biāo)權(quán)數(shù)。如果第一輪專家的意見比較分散,可以把第一輪的計(jì)算結(jié)果反饋給專家,并請他們重新給出自己的意見,直至各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重與其均值的離差不超過預(yù)先給定的標(biāo)準(zhǔn)為止,即達(dá)到各位專家的意見基本一致,才能將各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)的均值作為相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。(二)變異系數(shù)法變異系數(shù)法(2)根據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算變異系數(shù),即:這些國

6、家人均GNP的變異系數(shù)為:農(nóng)業(yè)占GDP比重的變異系數(shù):其他類推。(3)將各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)加總:(4)計(jì)算構(gòu)成評價(jià)指標(biāo)體系的這10個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:人均GNP的權(quán)重:農(nóng)業(yè)占GDP比重的權(quán)重:其他指標(biāo)的權(quán)重都以此類推。計(jì)算的結(jié)果見表143所示。(三)層次分析法層次分析法層次分析法又稱AHP構(gòu)權(quán)法(Analytichierarchyprocess,簡寫為AHP),是將復(fù)雜的評價(jià)對象排列為一個(gè)有序的遞階層次結(jié)構(gòu)的整體,然后在各個(gè)評價(jià)項(xiàng)目之間進(jìn)行兩

7、兩的比較、判斷,計(jì)算各個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的相對重要性系數(shù),即權(quán)重。AHP構(gòu)權(quán)法又分為單準(zhǔn)則構(gòu)權(quán)法和多準(zhǔn)則構(gòu)權(quán)法,在此介紹單準(zhǔn)則構(gòu)權(quán)法及具體步驟。1.確定指標(biāo)的量化標(biāo)準(zhǔn)。層次分析法的核心問題是建立一個(gè)構(gòu)造合理且一致的判斷矩陣,判斷矩陣的合理性受到標(biāo)度的合理性的影響。所謂標(biāo)度是指評價(jià)者對各個(gè)評價(jià)指標(biāo)(或者項(xiàng)目)重要性等級差異的量化概念。確定指標(biāo)重要性的量化標(biāo)準(zhǔn)常用的方法有:比例標(biāo)度法和指數(shù)標(biāo)度法。比例標(biāo)度法是以對事物質(zhì)的差別的評判標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),一般以

8、5種判別等級表示事物質(zhì)的差別。當(dāng)評價(jià)分析需要更高的精確度時(shí),可以使用9種判別等級來評價(jià),見表144。表144144比例標(biāo)度值體系別(重要性分?jǐn)?shù)比例標(biāo)度值體系別(重要性分?jǐn)?shù))取值含義1~9標(biāo)度55~91標(biāo)度99~91標(biāo)度與同等重要11(55=)1(99=)比較為重要31.5(64=)1.286(97=)比更為重要52.33(73=)1.8(95=)比強(qiáng)烈重要74(82=)3(93=)I比極端重要99(91=)9(91=)介于上述相鄰兩級之

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論