基于圖像結構紋理分解的車牌定位方法研究.pdf

1、汽車牌照識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心技術之一,其中車牌定位是該技術的關鍵?；趫D像或視頻處理的方法是目前車牌定位的主要方法。在不同環(huán)境和光照條件下獲取的車牌圖像,由于背景復雜、車輛種類繁多、顏色多樣和光線強弱等原因,車牌定位的準確性受到嚴重影響,如何消除這些干擾從而提高車牌定位精度,是基于圖像處理的定位車牌方法亟需解決的問題。
　　近年來在圖像處理的數學方法研究領域提出了一個新的圖像表示模型:卡通-紋理分解,即,將圖像表示成卡通成

2、分與紋理成分的疊加,其中卡通部分主要包含圖像的大尺度結構和漸變成分,而紋理分量包含具有周期變化特性或震蕩特性的小尺度細節(jié)以及隨機噪聲等成分。因此卡通-紋理分解為消除車牌圖像背景中諸如小尺度細節(jié)、紋理、噪聲等干擾提供了一個非常有效的方法:保留卡通成分,丟棄紋理成分。
　　論文首先論述了車牌定位和圖像卡通-紋理分解的研究現狀,然后提出基于圖像卡通紋理分解的車牌定位方法,利用卡通紋理分解消除車牌圖像中的背景干擾從而提高車牌定位精度。貢獻