基于圖像處理的車牌定位方法的研究.pdf

1、車牌識別(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，其應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像進(jìn)行分析得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過車牌識別可以實現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理

2、有著現(xiàn)實的意義。而車牌定位是車牌識別系統(tǒng)中的重要組成部分，車牌定位的效果優(yōu)劣直接影響到系統(tǒng)的整個功能。
　　文章對國內(nèi)外具有代表性的車牌定位方法進(jìn)行了研究。主要工作是對車牌定位的運(yùn)行速度低的情況改進(jìn)了一種基于灰度圖像的車牌定位方法，即采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算得到多塊類似車牌的候選區(qū)域即粗定位，對候選區(qū)域二值化后進(jìn)行中間行掃描，利用行掃描中的黑、白跳變規(guī)律，確定車牌區(qū)域，該方法是采用的單行掃描能夠減少運(yùn)算時間提高對車牌定位的速度。在灰度圖