2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著軌道交通業(yè)的迅速發(fā)展,軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲問(wèn)題日益突出。軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲不但嚴(yán)重影響乘客的舒適度,而且噪聲和振動(dòng)能引起軌道車(chē)輛某些部件的早期疲勞損壞,從而降低軌道車(chē)輛的使用壽命。因此,開(kāi)展對(duì)軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲的研究和控制具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
  采用丹麥B&K公司的Pulse多通道聲學(xué)測(cè)量系統(tǒng),通過(guò)在正常運(yùn)營(yíng)的地鐵軌道車(chē)輛內(nèi)布置測(cè)點(diǎn),對(duì)軌道車(chē)輛各工況下的車(chē)內(nèi)噪聲進(jìn)行采集和預(yù)處理,并進(jìn)行了A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)以及1/3倍頻程分析,結(jié)果表

2、明,軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲主要是集中在0~500Hz的中低頻噪聲。傳統(tǒng)的被動(dòng)噪聲控制方法對(duì)高頻噪聲有很好的抑制效果,但不能有效控制低頻噪聲。因此,針對(duì)軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)中低頻噪聲,本文開(kāi)展基于最小均方(Least Mean Square,LMS)算法的噪聲主動(dòng)控制方法研究。
  軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲主要來(lái)源于輪軌噪聲(滾動(dòng)噪聲、沖擊噪聲以及尖嘯噪聲)。由于傳統(tǒng)LMS算法對(duì)含有沖擊噪聲的收斂特性會(huì)變差,影響控制效果,因此,文中采用改進(jìn)的中值LMS(

3、Median-LMS,MLMS)算法。兩種算法控制結(jié)果表明,MLMS算法在穩(wěn)態(tài)誤差和適宜步長(zhǎng)范圍上均優(yōu)于傳統(tǒng)LMS算法,更適合于中低頻軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲控制。
  由于MLMS算法中采用了固定的步長(zhǎng)因子,存在無(wú)法兼顧算法收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的固有缺陷,本文提出時(shí)變步長(zhǎng)LMS算法,并應(yīng)用于軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲主動(dòng)控制。研究結(jié)果表明,變步長(zhǎng)LMS算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差等方面都比傳統(tǒng)固定步長(zhǎng)LMS算法好,是一種有效的軌道車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲主動(dòng)控制方

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