摩托車發(fā)動機配氣機構異響故障診斷的研究.pdf

1、摩托車發(fā)動機是一個典型的綜合性復雜系統(tǒng)，從結構上看，它是由機、電、液等各子系統(tǒng)組成的機電系統(tǒng)，屬于多層遞階結構；從故障特點看，它常常表現為故障癥狀復雜，故障與故障之間的原因關系復雜等。由于故障診斷技術及應用的局限，目前我國摩托車制造行業(yè)對發(fā)動機故障檢測還停留在人工檢測階段，主要采用耳聽和手摸等落后的檢測方法與手段。這種方式不但效率低，不能滿足現代大生產需求，而且由于主、客觀因素的影響，經常出現錯檢、漏檢，對整機產品質量造成很大的影響。開

2、發(fā)摩托車發(fā)動機智能故障檢測系統(tǒng)旨在實現故障檢測的自動化、智能化，其研究既有理論意義，又具有實用價值。 本文在介紹摩托車發(fā)動機故障診斷現狀和摩托車發(fā)動機配氣機構組成的基礎上對125型摩托車發(fā)動機配氣機構振動與噪聲進行了較詳細的分析，在此基礎上通過故障模擬實驗分析，應用模糊邏輯理論構筑了配氣機構異響的故障診斷規(guī)則，提出了基于虛擬儀器的摩托車發(fā)動機異響故障診斷的專家系統(tǒng)，并對以此方法為核心的智能故障診斷系統(tǒng)結構、組成及工作過程等問題進

3、行了研究與討論。 本文的具體研究工作如下： ①在介紹配氣機構組成和摩托車發(fā)動機氣門機構單自由度動力學模型的基礎上，在理論上對摩托車發(fā)動機配氣機構振動進行了較詳細的分析，通過配氣機構的噪聲試驗，分析了配氣機構噪聲的特性。 ②在分析摩托車發(fā)動機配氣機構異響與響聲特點的基礎之上，初步探討了利用氣缸蓋表面振動信號診斷摩托車發(fā)動機配氣機構異響故障的可行性，通過摩托車發(fā)動機配氣機構故障模擬實驗分析，建立了配氣機構異響故障特征

4、提取的方法與原則。 ③根據設計任務的要求，對現有的故障診斷方法：基于推理的方法、基于模型的方法、基于人工神經網絡的方法、基于案例的方法等方法進行了對比分析，提出了以虛擬儀器作為人機對話界面及接收采集數據部分，專家系統(tǒng)作為診斷分析部分的核心，虛擬儀器調用專家系統(tǒng)進行分析的智能故障診斷系統(tǒng)，即專家系統(tǒng)加虛擬儀器的診斷系統(tǒng)。并對摩托車異響故障診斷系統(tǒng)進行了初步的規(guī)劃設計。 ④提出了一種隸屬函數系數的機器自學習方法，增強了摩托車