成都市快速公交乘客刷卡數(shù)據(jù)研究.pdf

1、快速公交系統(tǒng)大多采用閘機刷卡，進站乘車的乘車方式，而且車輛靈活運營，較之普通公交，車輛的運營信息通常是不易獲取的信息。本文在僅依靠快速公交乘客刷卡數(shù)據(jù)的情況下，對車輛運營信息進行推算，并根據(jù)推算所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，對公交服務(wù)效果作出評價，并對公交運營管理提供相關(guān)建議。
　　本文使用Matlab2012b進行數(shù)據(jù)處理和算法構(gòu)建和執(zhí)行，使用SPSS Statistics22進行站點客流統(tǒng)計分析。本文創(chuàng)新性研究工作可概括為以下三個方面

2、:
　　第一，在缺乏GPS等其他類型數(shù)據(jù)的情況下，僅基于成都市快速公交一周內(nèi)的乘客刷卡數(shù)據(jù)，在進行基本數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析過后，通過聚類算法推算出車輛運營信息，包括各個時間段運營的車次數(shù)量、車輛運營時刻表以及各個車次在沿線站點的上下車人數(shù)等難以獲取的數(shù)據(jù)信息。
　　第二，根據(jù)車輛運營信息計算并統(tǒng)計各項滿載率指標，然后基于車輛滿載情況進行客流流向和客流量統(tǒng)計。并且通過集散量的統(tǒng)計分析和系統(tǒng)聚類方法選出各區(qū)域代表站點，提出以代表站

3、點預(yù)測其他站點集散量的客流預(yù)測方法。并且選用其他日期的數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)進行了對比，證明了結(jié)果的可行性與準確性。
　　第三，根據(jù)車輛運營信息計算乘客等車時間、乘客乘車過程中經(jīng)歷的平均滿載率和乘客平均每公里通勤時間等對公交乘客滿意度有重要的幾個指標。對各個指標進行統(tǒng)計分析過后，用K均值的方法將乘車感受不同的乘客分為若干類別，識別出乘客滿意度較差的乘客。與傳統(tǒng)調(diào)查問卷的方式不同，直接通過數(shù)據(jù)量化指標可更利于公交優(yōu)化研究，對于公交系統(tǒng)運營更