大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文3000字

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)時(shí)代是怎樣產(chǎn)生的？物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)媒

2、體以及信息獲取技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度迅速增長(zhǎng)和積累，數(shù)據(jù)是人類社會(huì)最重要的財(cái)富大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)1.數(shù)據(jù)量大（Volume）第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。2.類型繁多（Variety）第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.價(jià)值密度低（Value）

3、第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。4.速度快、時(shí)效高（Velocity）第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對(duì)于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償

4、失的?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時(shí)研判與共享，成為支持社會(huì)治理科學(xué)決策和準(zhǔn)確預(yù)判的有力手段，為社會(huì)轉(zhuǎn)型期的社會(huì)治理創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。建立大數(shù)據(jù)中心，及時(shí)搜集、實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)信息，為科學(xué)決策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)社會(huì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行歷時(shí)性和實(shí)時(shí)性分析，加強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制，提高政府預(yù)測(cè)預(yù)警能力和應(yīng)急響應(yīng)能力。

5、應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的：（1）數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)對(duì)存儲(chǔ)空間、存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、能源消耗的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)需要占用大量的存儲(chǔ)空間，盡管存儲(chǔ)性價(jià)比在提高，壓縮技術(shù)也在不斷發(fā)展，但保存數(shù)據(jù)所消耗能也在大量增長(zhǎng)。解決辦法是研制出新一代高密度、低能耗存儲(chǔ)設(shè)備。（2）數(shù)據(jù)本身安全及個(gè)人隱私泄露面臨的挑戰(zhàn)：在海量數(shù)據(jù)洪流中，在線對(duì)話與在線交易活動(dòng)日益增加，其安全威脅更為嚴(yán)峻。大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度分析，很容易了解用戶

6、行為和喜好，嚴(yán)重的將導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私泄露。（3）網(wǎng)絡(luò)帶寬能力與對(duì)數(shù)據(jù)處理能力面臨的挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)帶寬是瓶勁，尤其表現(xiàn)在各網(wǎng)絡(luò)接入商之間的互聯(lián)互通出口上；大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)必須有足夠的帶寬支持，才能保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)計(jì)算能力是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流時(shí)的又一挑戰(zhàn)，采用分布式計(jì)算可以解決其中的一些問題，但部署相對(duì)較復(fù)雜。（4）有效數(shù)據(jù)擷取面臨的挑戰(zhàn)：從海量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、潛在有用信息和知識(shí)的過程十分復(fù)雜的，需要反復(fù)“去偽存真”。通常要經(jīng)過

7、業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立挖掘模型、評(píng)估和部署等多個(gè)步驟。即在開始數(shù)據(jù)分析之前，我們必須了解業(yè)務(wù)需求，根據(jù)需求明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和要求；接下來便是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、清理、集成、變換等一系列數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理工作；在搞好數(shù)據(jù)清理的基礎(chǔ)上，應(yīng)用相關(guān)算法和工具建立分析模型；之后對(duì)所建立的模型進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)具體考慮得出的結(jié)果是否符合最初的業(yè)務(wù)目標(biāo)；最后，便可將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及過程利用各種可視化技術(shù)（報(bào)表、報(bào)告、圖形等）呈現(xiàn)

8、出來。大數(shù)據(jù)給人文社會(huì)科學(xué)帶來哪些挑戰(zhàn)？大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨數(shù)據(jù)逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。而傳統(tǒng)人文社科普遍數(shù)據(jù)采集能力不足只有通過技術(shù)創(chuàng)新和方法上的創(chuàng)新文科與理科、工科相結(jié)合才能帶來質(zhì)的突破。大數(shù)據(jù)時(shí)代為突發(fā)公共事件的輿情帶來什么機(jī)遇和挑戰(zhàn)？數(shù)據(jù)的最終作用是為領(lǐng)導(dǎo)者決策或執(zhí)行部門的行動(dòng)提供參考如何有效整合大數(shù)據(jù)首先要做到快速分析、及時(shí)反應(yīng)和動(dòng)態(tài)應(yīng)用其次是在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的存儲(chǔ)、深度挖掘和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)地采集和預(yù)警。目前人民網(wǎng)已