基于DDDAS的高速公路異常事件影響范圍仿真分析.pdf

1、高速公路異常事件（如車輛故障、交通事故等）會(huì)降低路段通行效率，在車流量較大的情況下，可能會(huì)引發(fā)道路交通阻塞和車輛排隊(duì)的問題。異常事件的影響范圍和發(fā)展趨勢(shì)的可靠估計(jì)是制定針對(duì)性交通管控策略的前提和基礎(chǔ)，對(duì)保障高速公路的暢通運(yùn)行和提高高速公路的管理服務(wù)水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　目前高速公路異常事件的影響范圍主要是通過交通流理論建立預(yù)測(cè)模型來進(jìn)行估計(jì)，由于現(xiàn)有交通參數(shù)檢測(cè)精度無法滿足模型的輸入要求尚難以在工程中進(jìn)行應(yīng)用。針對(duì)此問題論

2、文引入仿真分析技術(shù)，對(duì)高速公路交通流時(shí)間關(guān)聯(lián)特性進(jìn)行分析，并結(jié)合歷史車檢器數(shù)據(jù)特性提出了基于VISSIM仿真系統(tǒng)的交通流參數(shù)標(biāo)定方法和駕駛行為參數(shù)校正方法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)粒子濾波算法的深入分析，研究了基于DDDAS的高速公路異常事件影響范圍仿真分析方法。論文主要內(nèi)容包括：
　　①仿真模型交通流參數(shù)標(biāo)定和駕駛行為參數(shù)校正。在對(duì)高速公路交通流時(shí)間關(guān)聯(lián)特性分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史車檢器數(shù)據(jù)對(duì)仿真模型交通流參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定；針對(duì)仿真模型駕

3、駛行為參數(shù)默認(rèn)值標(biāo)定不準(zhǔn)確的情況，結(jié)合單因素差方法進(jìn)行敏感性分析確定用于校正的核心參數(shù)，研究了基于遺傳算法的仿真模型駕駛行為參數(shù)校正方法；最后利用實(shí)際車檢器數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型驗(yàn)證。結(jié)果表明建立的仿真模型能準(zhǔn)確的對(duì)道路上的交通流運(yùn)行趨勢(shì)進(jìn)行仿真。
　?、谘芯炕诹Ｗ訛V波算法的交通仿真模型數(shù)據(jù)同化方法。結(jié)合交通波理論和閾值理論，建立高速公路車檢器數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。在此基礎(chǔ)上結(jié)合DDDAS范式和粒子濾波理論，研究了基于DDDAS的高速公路異常