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文檔簡介
1、可變限速控制是一種智能交通技術手段,可根據(jù)高速公路上交通、環(huán)境、氣象條件動態(tài)改變車流限速值,以起到緩解交通擁堵、改善高速公路行車安全等作用。我國關于可變限速系統(tǒng)的研究還處于初級階段,許多研究者提出的可變限速控制策略應用具有局限性,并且難以實現(xiàn)受控高速公路整體效益最優(yōu)。針對這些問題,本文提出了高速公路可變限速最優(yōu)控制方法,并運用數(shù)值仿真,量化分析了不同可變限速控制策略對瓶頸路段車流運行效率的影響;此外,本文還建立了追尾事故風險預測模型,以
2、評價可變限速控制系統(tǒng)對車流運行安全的影響,主要研究內容如下:
(1)建立了高速公路可變限速控制宏觀交通流模型。根據(jù)可變限速控制系統(tǒng)對交通流運行產(chǎn)生的影響,以及瓶頸路段的交通流特征,對細胞傳輸模型中基本路段模型進行了擴展,提出了限速控制段和瓶頸段的流量--密度關系,使CTM模型能夠有效的描述瓶頸路段和限速控制段交通流運行規(guī)律,并分析了CTM模型中最小二乘參數(shù)標定方法。
(2)研究了可變限速控制最優(yōu)控制策略仿真方法。本文
3、提出以行程時間和周轉量綜合指標為目標函數(shù)的瓶頸路段可變限速最優(yōu)控制方法,并設計了相應的6條控制策略,同時采集了南京機場高速交通流數(shù)據(jù),基于可變限速控制下的CTM模型,設計仿真實驗,對瓶頸段可變限速控制策略影響進行量化分析。仿真結果表明,可變限速系統(tǒng)可以在保證流率的情況下,降低整個系統(tǒng)內車流行程時間,改善高速公路的服務水平和服務效率。
(3)建立了追尾事故風險預測模型?;谥С窒蛄繖C(SVM)算法,建立了追尾事故風險預測模型;采
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