基于D-S證據(jù)理論的融合算法及其在交通事件檢測中的應(yīng)用.pdf

1、交通事件檢測是智能交通系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容之一。本文研究了基于D-S證據(jù)理論的交通事件檢測融合算法。
　　針對隧道火災(zāi)和道路行人檢測的應(yīng)用，本文對D-S證據(jù)理論的融合算法進行了研究，并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的改進算法，主要改進包括：結(jié)合證據(jù)距離可信度和不確定度對證據(jù)源的權(quán)值進行修正；利用證據(jù)的相似度和沖突構(gòu)造證據(jù)間的K-L距離，進一步得到證據(jù)的權(quán)重。對修正后證據(jù)進行加權(quán)后融合。將兩種改進算法應(yīng)用于隧道火災(zāi)檢測和道路行人檢測中。首先對提

2、取到的視頻序列利用統(tǒng)計直方圖法進行背景提取，選取直方圖中最大值對應(yīng)的像素點作為背景的像素值。再通過背景差分法對運動目標進行提取，同時對目標進行二值化處理，利用連通域標記排除干擾目標。隧道火災(zāi)檢測中選取火焰的面積增長特性、閃爍特性和形狀復(fù)雜度以及煙霧的紋理特征對火災(zāi)進行檢測。行人的特征采用：寬高比、面積和速度。利用目標的特征，對視頻中的疑似區(qū)域進行識別和分析。利用蒙特卡洛模擬法得到各個特征檢測的仿真結(jié)果，將統(tǒng)計的檢測率、誤報率利用MATL