D-S證據(jù)理論在火電機組中的應(yīng)用研究.pdf

1、火電機組由鍋爐、汽輪機和電機三大設(shè)備組成，其構(gòu)造復(fù)雜，參數(shù)眾多且它們之間相互影響。而火電機組的某些設(shè)備極易發(fā)生故障，一旦發(fā)生故障將會給電廠帶來無法預(yù)料的影響和損失，影響火電機組的安全經(jīng)濟運行。單純依靠機理分析會增加難度，而僅僅依靠個人經(jīng)驗則會產(chǎn)生較大誤差，增加了主觀性。
　　為了提高故障診斷和模式識別的可靠性和有效性，論文中提出，可以充分利用火電機組產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)，將信息融合算法應(yīng)用于火電機組故障診斷和模式識別。
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2、證據(jù)理論是一種處理不確定信息的人工智能算法，目前，它的理論越來越成熟，應(yīng)用也越來越廣泛，是一種簡單可靠的信息融合算法。但其應(yīng)用中存在兩個問題：一是信度函數(shù)分配的構(gòu)造方法主觀性較強；二是人工計算量較大。針對這兩個問題，文章提出利用火電廠歷史故障樣本的方法。以變壓器油故障診斷為例，對歷史樣本進行概率分布判斷，然后采用對數(shù)概率分布公式計算概率密度，再進行歸一化處理得到信度函數(shù)分配值，最后利用組合規(guī)則得到融合結(jié)果。為了減小計算難度，結(jié)合磨煤機故