基于動(dòng)態(tài)交通信息檢測(cè)的干道交通擁堵預(yù)警方法研究.pdf

1、隨著城市的不斷發(fā)展，城市交通的矛盾主要表現(xiàn)為城市交通供給不能滿足日益增長的交通需求，城市道路的交通擁堵問題越來越嚴(yán)重，逐漸成為制約城市和諧發(fā)展的一個(gè)全球性社會(huì)問題，緩解城市道路交通擁堵的工作顯得越來越重要。城市干道是城市交通的動(dòng)脈，對(duì)城市干道交通擁堵狀況進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和識(shí)別，有針對(duì)性地對(duì)擁堵點(diǎn)采取交通控制和誘導(dǎo)等措施，可緩解干道交通瓶頸的擁堵程度，減少交通擁堵帶來的負(fù)面效應(yīng)。因此對(duì)城市干道交通擁堵預(yù)警建立科學(xué)有效的方法具有重要的實(shí)

2、用價(jià)值。
　　本文利用交通流模型對(duì)城市干道交通擁堵在形成、持續(xù)、消散過程中流量、速度和密度之間的變化特性和時(shí)空特性進(jìn)行了分析，提出交通擁堵預(yù)警是通過預(yù)測(cè)未來時(shí)刻干道某一截面的交通流狀態(tài)參數(shù)，識(shí)別出該截面未來時(shí)刻的交通擁堵狀況，預(yù)先采取有針對(duì)性的緩堵策略。在分析了交通流狀態(tài)參數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析了幾種主要的交通信息數(shù)據(jù)采集技術(shù)，并對(duì)預(yù)處理交通信息數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行了探討。
　　城市干道交通狀態(tài)與相鄰截面的交通狀態(tài)密切相關(guān)，本文提出

3、了基于多點(diǎn)狀態(tài)參數(shù)的交通擁堵預(yù)警方法，建立預(yù)測(cè)的關(guān)鍵截面與相關(guān)的多個(gè)檢測(cè)截面的交通狀態(tài)相關(guān)模型，通過現(xiàn)狀和歷史交通流狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè)下一時(shí)段關(guān)鍵截面的交通流狀態(tài)。采用ARIMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和遺傳算法改進(jìn)優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，建立了交通狀態(tài)參數(shù)預(yù)測(cè)的線性組合模型，提出了基于最小誤差平方和、等權(quán)和熵值法求解組合模型的權(quán)重值，并通過算例驗(yàn)證了基于最小誤差平方和求權(quán)重的預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)效果最優(yōu)。
　　最后，以平均速度、飽和度