基于運動信息和HAAR特征的道路行駛車輛檢測算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展，機動車保有量迅速增長，為道路交通安全帶來更多挑戰(zhàn)。國家大力發(fā)展道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)，提高交通安全監(jiān)管力度，以盡可能降低事故發(fā)生率，保障人民生命財產(chǎn)安全。然而，目前所采用的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控模式，即通過人工觀看監(jiān)控視頻進行管理。這種操作模式監(jiān)控效率低，難以保證全方位全天候監(jiān)控，誤報和漏報率高，不能對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行全面分析，人工預警響應時間長。智能化交通系統(tǒng)(ITS)綜合了通信、計算機、控制、GPS和GIS等現(xiàn)代高新技術(shù)，對于充份

2、利用現(xiàn)有的監(jiān)控設備，提高交通基礎設施和運輸裝備的利用效率、監(jiān)管覆蓋度以及工作效率具有深遠意義。其中，車輛檢測是智能交通系統(tǒng)研究的一個重要分支，車輛的準確實時檢測仍是值得研究的科學問題。
　　本文面向低等級公路和高速公路的某些關(guān)鍵路段，基于固定監(jiān)控攝像頭實時視頻流，結(jié)合分析交通監(jiān)管的實際需求，針對行駛車輛進行實時車輛檢測算法的研究。本文通過對多種背景建模方法，如均值法、混合高斯法、滑動平均濾波法等進行性能分析及仿真結(jié)果比較，選取滑動