基于高清視頻的道路車輛違章行為檢測算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化.pdf

1、目前國內(nèi)汽車保有量和駕駛員的急速增長,給國內(nèi)各大城市交通帶來巨大壓力。如何經(jīng)濟(jì)且有效地進(jìn)行交通管理,就離不開智能交通系統(tǒng)。作為智能交通的重要組成部分——車輛違章行為檢測系統(tǒng)已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。與傳統(tǒng)的交通違章行為檢測相比,采用視頻圖像處理技術(shù)的對交通違章行為進(jìn)行檢測方法具有不用破壞道路,安裝調(diào)試修護(hù)方便,監(jiān)控方式全面靈活等特點(diǎn);而且國內(nèi)大城市出于公共安全考慮,均正在建設(shè)高清監(jiān)控設(shè)備對全城進(jìn)行監(jiān)控覆蓋,采用視頻圖像處理技術(shù)在成本上

2、也有很大優(yōu)勢。因此,本文采用視頻圖像處理技術(shù)對兩種違章行為的檢測進(jìn)行了研究:車輛違章超速和車輛違章變道。
　　本文研究了現(xiàn)有的一些運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、分類和跟蹤的方法,并提出了對于違章行為的檢測應(yīng)當(dāng)考慮道路的實(shí)際空間參數(shù)。首先通過實(shí)驗(yàn)分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法的優(yōu)缺點(diǎn)后,采用背景差分法完成了對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測。并針對本文檢測對象的特點(diǎn),對背景建模和背景更新的算法進(jìn)行了優(yōu)化。運(yùn)用鄰域噪聲消除法對差分圖像進(jìn)行處理后,用連通域的檢測和填充較好的提取了