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1、區(qū)域突發(fā)雨雪冰凍災(zāi)害是目前許多國(guó)家在冬季面臨的主要自然災(zāi)害之一,它具有強(qiáng)度大、范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響嚴(yán)重、衍生問題多等特點(diǎn),給交通運(yùn)輸帶來了巨大的影響。本文以受災(zāi)公路交通網(wǎng)為應(yīng)急救援的對(duì)象,研究工程裝備、人員、物資的調(diào)度策略。
由于雨雪冰凍災(zāi)害具有廣域性,公路網(wǎng)的雪災(zāi)應(yīng)急同傳統(tǒng)的出救點(diǎn)對(duì)應(yīng)急點(diǎn)救援的模式有較大的區(qū)別,是以城市為出救點(diǎn),對(duì)公路網(wǎng)絡(luò)實(shí)施救援的模式。公路網(wǎng)的應(yīng)急救援包括諸多方面,本文主要考慮通過對(duì)公路網(wǎng)內(nèi)各條道
2、路疏通和公路網(wǎng)全線調(diào)配應(yīng)急物資兩種應(yīng)急模式的策略優(yōu)化,來降低災(zāi)害造成的損失。
高強(qiáng)度雨雪冰凍災(zāi)害能使受災(zāi)公路喪失通行能力,首要的應(yīng)急措施是通過道路疏通盡快使其恢復(fù)暢通。裝備有特種機(jī)械的應(yīng)急工程隊(duì)是公路干線除雪融冰的主要力量,因此,本文構(gòu)建了受災(zāi)公路網(wǎng)疏通的應(yīng)急工程隊(duì)調(diào)度模型,通過優(yōu)化工程隊(duì)調(diào)度策略,盡可能減少路網(wǎng)中車輛的滯留。由于調(diào)度模型較為復(fù)雜,且計(jì)算效率主要體現(xiàn)在連續(xù)變量調(diào)優(yōu)上,所以,設(shè)計(jì)了基于粒子群算法的求解方法。為
3、了測(cè)試算法的有效性,隨機(jī)構(gòu)造了一個(gè)算例進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該方法能有效地搜索到模型的近似最優(yōu)解,為應(yīng)急決策提供了支撐。并運(yùn)用正交試驗(yàn)法對(duì)粒子群算法的主要參數(shù)進(jìn)行的優(yōu)化,使得算法的尋優(yōu)效率得到進(jìn)一步地提高。
另一方面,為防止公路網(wǎng)受災(zāi)程度的進(jìn)一步加大,同時(shí)保證受堵人員的健康和安全,需要向公路網(wǎng)中任何一部分提供防凍鹽、融雪劑、燃料、食品、飲用水等必需物資。本文構(gòu)建了受災(zāi)公路網(wǎng)應(yīng)急物資調(diào)度的兩階段模型,通過優(yōu)化物資調(diào)度策略,
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