基于超級(jí)像素的居民地自動(dòng)提取研究.pdf

1、近年來，隨著人口的不斷增加，農(nóng)村居民地的規(guī)模也在不斷變化，如何及時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)測農(nóng)村居民地的變化，成為亟待解決的問題。由于利用高分辨率影像提取居民地具有實(shí)地測量難以比擬的優(yōu)勢(shì)，其可以不受地形、海拔等各種自然條件限制。然而由于農(nóng)村居民地包含道路、樹木、建筑物等一系列信息，而且影像分辨率越高，其紋理、顏色信息更加豐富，雖然可將農(nóng)村居民地的細(xì)節(jié)信息表現(xiàn)的更加清楚，但其光譜差異隨之增大，傳統(tǒng)基于光譜分類的居民地提取方法無法有效的從高分辨率影像上提取

2、居民地。為了能夠有效的從高分辨率影像中提取居民地，本文提出一種基于超級(jí)像素的全自動(dòng)提取方法。該方法首先利用保拓?fù)涞某?jí)像素方法ETPS將影像分割成一系列具有相似特征且不破壞影像邊界信息的超級(jí)像素；然后計(jì)算各超級(jí)像素的顏色直方圖，并用超級(jí)像素顏色直方圖的巴氏系數(shù)(Bhattacharyya Coefficient，BC)表征超級(jí)像素間相似度；最后，基于最大相似性的區(qū)域合并(MSRM)準(zhǔn)則在地名坐標(biāo)的引導(dǎo)下將超級(jí)像素合并為居民地區(qū)域和背景區(qū)

3、域。利用提出方法，對(duì)0.5米和1米高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行了居民地提取實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，該方法可提取具有一定規(guī)模的居民地，驗(yàn)證了提出方法的可行性和有效性。
　　本文的目的是探索利用超級(jí)像素方法和最大相似性的區(qū)域合并方法用于高分辨率影像居民地自動(dòng)提取的可能性和存在的問題。論文首先分析比較幾種典型的超級(jí)像素分割算法，然后選取比較好控制的超級(jí)像素算法作為居民地提取的方法。在居民地提取過程中，采用地名調(diào)查的地名坐標(biāo)作為種子，以最大程度地減少人工