基于圖像代數(shù)的居民地變化檢測方法研究.pdf

1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名：關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)?？梢圆捎糜坝　?/p>

2、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：導(dǎo)師簽名：日期：z9燁‘。I1／日期：莎ILp6、莎太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文針對如何快速高效地發(fā)現(xiàn)居民地要素變化信息的問題，研究應(yīng)用圖像代數(shù)的目標特征圖像變化檢測方法，通過對波長一灰度值曲線的回歸分析建立圖像代數(shù)模型計算生成居民地特

3、征圖像，使居民地能在圖像上得到一定的增強和突出。通過分析選取了8種典型的地物類別對資源三號衛(wèi)星多光譜影像進行樣本采集，以樣本的平均灰度值為縱坐標，各波段中心波長為橫坐標建立了典型地物波長一灰度值曲線圖，曲線的位置反映不同地物在實際影像上亮度的高低，而居民地要素在曲線圖中處于相對較高的位置。以波長為自變量，以灰度值為因變量建立一元二次多項式回歸方程，解方程并擬合得N次回歸曲線圖，通過多次試驗確定取值060／一壓n能夠較好地突出居民地要素信