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1、中圖分類號——UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼至Q墨呈墨密級公開面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測方法研究ResearchontheMethodofObjectorientedResidentialAreasChangeDetection作者姓名:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)院(系、所):指導(dǎo)教師:副指導(dǎo)教師:陳鑫鏢地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)遙感圖像處理地球科學(xué)與信息物理學(xué)院趙仁亮高工周曉光教授論文答辯日期到螄答辯委員會主席琳中南大學(xué)二零一三年五月一令一二,年血月
2、面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測方法研究摘要:居民地?cái)?shù)據(jù)是基礎(chǔ)地理信息的核心要素之一。在我國城市化的發(fā)展進(jìn)程中,居民地?cái)?shù)據(jù)變化頻繁。利用遙感技術(shù)及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、確定居民地變化對災(zāi)害評估、城市擴(kuò)張、環(huán)境變化、空間數(shù)據(jù)更新等有著重要意義。因此,本文研究和發(fā)展了一種從多時相遙感影像中提取居民地變化信息的方法,主要研究工作如下:(1)分析了遙感影像多尺度分割的原理,選取不同分辨率的影像進(jìn)行分割,并對分割過程中的尺度選擇進(jìn)行了研究和比較實(shí)驗(yàn)。(2)提出
3、了一種基于結(jié)構(gòu)相似度的居民地自動提取算法。該算法首先將選取的居民地樣本特征信息存入到MySQL數(shù)據(jù)庫中,并借助結(jié)構(gòu)相似度指數(shù),避免了相似樣本的重復(fù)存儲,使得數(shù)據(jù)庫中的樣本相關(guān)性很?。蝗缓髮⒎指詈蟮挠跋駥ο蟮幕叶群图y理特征依據(jù)結(jié)構(gòu)相似度與樣本進(jìn)行比較,即可得出居民地類別。另外,由于樣本存在于數(shù)據(jù)庫中,可以不斷重復(fù)使用,提高了樣本選擇效率。(3)提出了一種基于面積重疊比率的變化圖斑判斷方法。該方法將兩時相影像提取的居民地圖斑進(jìn)行疊加操作,通
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