18361.面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測(cè)方法研究

1、中圖分類號(hào)——UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼至Q墨呈墨密級(jí)公開面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測(cè)方法研究ResearchontheMethodofObjectorientedResidentialAreasChangeDetection作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：副指導(dǎo)教師：陳鑫鏢地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)遙感圖像處理地球科學(xué)與信息物理學(xué)院趙仁亮高工周曉光教授論文答辯日期到螄答辯委員會(huì)主席琳中南大學(xué)二零一三年五月一令一二，年血月

2、面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測(cè)方法研究摘要：居民地?cái)?shù)據(jù)是基礎(chǔ)地理信息的核心要素之一。在我國(guó)城市化的發(fā)展進(jìn)程中，居民地?cái)?shù)據(jù)變化頻繁。利用遙感技術(shù)及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、確定居民地變化對(duì)災(zāi)害評(píng)估、城市擴(kuò)張、環(huán)境變化、空間數(shù)據(jù)更新等有著重要意義。因此，本文研究和發(fā)展了一種從多時(shí)相遙感影像中提取居民地變化信息的方法，主要研究工作如下：(1)分析了遙感影像多尺度分割的原理，選取不同分辨率的影像進(jìn)行分割，并對(duì)分割過(guò)程中的尺度選擇進(jìn)行了研究和比較實(shí)驗(yàn)。(2)提出

3、了一種基于結(jié)構(gòu)相似度的居民地自動(dòng)提取算法。該算法首先將選取的居民地樣本特征信息存入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，并借助結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)，避免了相似樣本的重復(fù)存儲(chǔ)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本相關(guān)性很小；然后將分割后的影像對(duì)象的灰度和紋理特征依據(jù)結(jié)構(gòu)相似度與樣本進(jìn)行比較，即可得出居民地類別。另外，由于樣本存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以不斷重復(fù)使用，提高了樣本選擇效率。(3)提出了一種基于面積重疊比率的變化圖斑判斷方法。該方法將兩時(shí)相影像提取的居民地圖斑進(jìn)行疊加操作，通