2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩65頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、鐵路運(yùn)輸是交通運(yùn)輸?shù)闹匾M成部分,對(duì)鐵路線路的維護(hù)工作是保障其安全運(yùn)營(yíng)的重要基礎(chǔ)。鐵路扣件作為連接鋼軌和軌枕的組成部件,對(duì)保障鐵路線路的安全起著非常重要的作用。圖像處理技術(shù)作為一種高效的非接觸式檢測(cè)技術(shù),近年來(lái)被應(yīng)用到鐵路扣件的狀態(tài)檢測(cè)中。本文利用圖像處理技術(shù)來(lái)對(duì)鐵路扣件缺陷檢測(cè)進(jìn)行研究,其主要內(nèi)容如下:
  首先,針對(duì)現(xiàn)有扣件定位方法對(duì)不同光照條件下的扣件圖像定位適應(yīng)性差、準(zhǔn)確率低的缺點(diǎn),提出了一種基于Rank變換和區(qū)域生長(zhǎng)方法

2、相結(jié)合的、具有灰度不變性的扣件定位方法。該定位方法根據(jù)人眼視敏度特性設(shè)定了一種Rank變換窗口,并利用該窗口對(duì)圖像進(jìn)行處理得到一幅Rank圖像,接著對(duì)該圖像進(jìn)行閾值化處理,從而得到增強(qiáng)后的扣件邊緣圖像。之后,利用LSD中區(qū)域生長(zhǎng)方法的思想和先驗(yàn)知識(shí),在增強(qiáng)后的扣件邊緣圖像中搜尋擋板座與軌枕接觸處的邊界線,并根據(jù)扣件、擋板座和軌枕相互之間的空間位置關(guān)系,來(lái)確定扣件的準(zhǔn)確位置。實(shí)驗(yàn)證明,該方法定位準(zhǔn)確且具有很好的適應(yīng)性和魯棒性。
  

3、其次,針對(duì)原金字塔梯度直方圖方法(Pyramid Histogram of oriented gradients,PHOG)因扣件關(guān)鍵區(qū)域信息在特征向量中所占比重小而導(dǎo)致識(shí)別率低、速率慢的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的PHOG特征提取方法。該方法根據(jù)扣件圖像的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在PHOG方法的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了一種新的塊劃分方法,以去除圖像中包含扣件信息較少的區(qū)域。同時(shí),為了使得最終的特征向量能夠更好地描述扣件的形狀特征,將改進(jìn)后的特征提取方法與基于Ran

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論