瀝青路面裂紋檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、路面裂紋檢測(cè)在高速公路的維護(hù)中非常重要，我國(guó)現(xiàn)在的仍以人工為主要檢測(cè)方式，人工檢測(cè)方法存在著檢測(cè)的效率底下，勞動(dòng)的強(qiáng)度比較大、處理的速度相對(duì)較慢，并且在車輛密集的交通路段危險(xiǎn)系數(shù)大，不利于作業(yè)施工，造成交通擁堵，這種方法基本上不能夠適應(yīng)高速公路快速發(fā)展的要求。因此研究與開(kāi)發(fā)瀝青路面裂紋檢測(cè)系統(tǒng)和設(shè)備，提高瀝青路面的裂紋檢測(cè)效率刻不容緩。文章利用數(shù)字圖像處理的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)瀝青路面的裂紋識(shí)別，提出實(shí)現(xiàn)的具體方法，并進(jìn)行試驗(yàn)和仿真。論文對(duì)路面裂

2、紋圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像去噪、圖像裂紋特征提取與識(shí)別，路面裂紋定位等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與探討。
　　 本文研究了數(shù)字圖像處理的多種算法，其中有對(duì)路面裂紋圖像進(jìn)行灰度變換后的含有路面裂紋的圖像增強(qiáng)，對(duì)路面裂紋圖像進(jìn)行二值化；運(yùn)用常用的邊緣檢測(cè)算子，分別對(duì)路面裂紋圖像進(jìn)行處理，比較各種算子的檢測(cè)結(jié)果。分析各種算子處理結(jié)果的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。總結(jié)這些方法的局限性。提出好的算法，通過(guò)對(duì)實(shí)際路面的反復(fù)檢測(cè)，結(jié)合各種算法的優(yōu)點(diǎn)得到有效地處

3、理算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)論的正確性。經(jīng)過(guò)二值化后的路面裂紋圖像中含有大量的噪聲，用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)路面裂紋二值圖像進(jìn)行圖像去噪，減小噪聲對(duì)裂紋圖像識(shí)別的干擾。文章重點(diǎn)是瀝青路面裂紋的識(shí)別，路面裂紋的識(shí)別算法主要有圖像增強(qiáng)與圖像分割。圖像增強(qiáng)能夠降低裂紋圖像中噪聲對(duì)目標(biāo)的干擾與識(shí)別，在對(duì)瀝青路面的檢測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)圖像處理后的路面裂紋圖像有利于圖像的分割與裂紋圖像的識(shí)別，能夠較好的抑制裂紋圖像中噪音。圖像分割的目的是方便提取路面裂紋圖像的

4、特征，消除其無(wú)關(guān)的特征與干擾。但是路面裂紋的內(nèi)容十分的復(fù)雜，圖像分割后的二值圖像仍然存在著一部分的噪聲，同時(shí)保證裂紋類型識(shí)別的準(zhǔn)確度，必須消除這部分噪聲的干擾，瀝青路面裂紋與路面背景間的灰度存在一定的差異，不含路面裂紋的背景圖像差異很小，由此可以判斷出路面裂紋的存在。在對(duì)路面裂紋圖像進(jìn)行特征提取進(jìn)行分類。
　　 本文設(shè)計(jì)了瀝青路面裂紋檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)包括路面圖像的增強(qiáng)，路面裂紋圖像的分割，路面裂紋圖像的去噪，路面裂紋圖像的識(shí)別與分