動力鋰電池荷電狀態(tài)估計策略的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、日趨惡化的大氣污染和能源問題使得環(huán)保型電動汽車在研制和推廣方面越來越多地被人們所關注。作為電動汽車實用化和商品化的關鍵技術之一,電池管理系統(tǒng)的開發(fā)與研制也被認為是發(fā)展電動汽車的重要環(huán)節(jié)之一。其中,電池剩余電量SOC(State OfCharge)估計一直以來都是電池管理系統(tǒng)研究的核心,是整車控制策略調(diào)整的判斷依據(jù)。磷酸鐵鋰鋰離子電池因其卓越的性能而備受關注,本文使用這種電池對荷電狀態(tài)SOC的估計策略進行研究。
　　 本文首先對電

2、動汽車及相關技術進行了簡單概述,其次在考慮磷酸鐵鋰鋰離子電池(LiFePO4)性能的同時,分析了影響電池荷電狀態(tài)SOC的內(nèi)外因素。然后針對國內(nèi)外幾種常用的SOC估計方法中存在的估計精度不高,數(shù)學模型建模復雜,實時性差等缺點,本文提出兩種新的算法,即最小二乘支持向量機法(LS-SVM)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡法(Wavelet Neural Network),通過大量實驗數(shù)據(jù)進行預測分析比較,結(jié)果證明了兩種方法的有效性與可行性。最后本文又將電池健康

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